T3出行領跑,滴滴出行緊隨其后,出行AI大模型成發展新風向
出行行業目前依舊存在著城市交通擁堵、用戶出行難、出行效率低、服務體驗不佳等痛點,數據處理低效、路線規劃不合理成為阻礙出行行業發展的攔路石,出行行業眾車企急需找到解決痛點的方案。
當前,大模型已成為人工智能領域的熱點話題,各行各業的企業、機構都在研發自己的大模型,形成了人工智能大模型 千帆競渡 的盛景。而人工智能大模型強大的數據處理和學習能力讓AI技術在出行領域的應用前景受到了業內人士的廣泛認可,出行行業企業紛紛布局AI大模型,其中T3出行領跑全行業,率先與中國電信簽約共建國內首個出行大模型,隨后滴滴也殺入大模型市場,出行AI大模型成發展新風向。
T3出行聯手中國電信,打造出行行業首個AI大模型
北京社科院副研究員王鵬表示, 大模型具有更強的數據處理能力和更高的算法精度,可以更好地應對出行行業復雜多變的場景和需求。大模型的出現將給出行行業帶來許多變革,極大地提升出行行業的運營效率和用戶體驗 ,從這就可以看出,對于出行行業來說,車企越早布局AI大模型,占領行業下一個高地的可能性就越高。
作為出行行業的頭部品牌,T3出行率先完成布局。在近期的 2023數字科技生態大會 上,T3出行宣布與中國電信達成戰略合作。雙方將共同打造國內出行行業首個生態大模型 阡陌 ,逐步推出各類出行場景大模型解決方案,賦能產業鏈上下游企業,為智慧交通和智慧城市落地注入新動能。
而繼T3出行之后,滴滴出行也緊隨其后殺入AI大模型賽道。目前,滴滴內部已經組建起了AI大模型團隊,并且還任命了滴滴出行地圖與公交事業部負責人、算法委員會輪值主席柴華擔任技術負責人。行業前二的兩個品牌相繼開卷大模型賽道,說明AI技術在出行領域的前景深受業內人士看好,而AI大模型賽道競爭也愈加激烈。
海量數據支撐和先進算法支持必不可少
AI大模型是車業智能化轉型重要推手,但要想占領行業高地,需要海量數據的支撐和先進算法的支持。
中國電視總經理在2023數字科技生態大會演講中表示 大模型可能是迄今為止最為復雜的系統性軟硬件工程,將大模型技術賦能到千行百業,形成新質生產力任重道遠,需要產學研用的融合發展 。人工智能領域的專家郭濤也認為, 數據是大模型的基礎,大量的高質量數據,才能訓練出準確、可靠的大模型。而算法則是大模型的關鍵,需要不斷優化和改進,以提高模型的性能和效果 ,可見要搭建出行AI大模型,離不開海量數據支撐與先進算法支持。
在數據與AI算法支持這方面,目前頭部車企中T3出行的優勢明顯。作為出行行業的國家隊,T3出行是首家深度應用車聯網架構的出行平臺,業務覆蓋100+重點城市,日均訂單300萬,全國市占率高達30%,據悉,T3出行已經擁有20億出行訂單數據、1億+服務反饋數據、100TB出行服務數據。而在算力方面,T3出行的合作伙伴是擁有全棧自研、自主可控核心技術的云服務國家隊中國電信,實力也同樣強大。如今兩者強強聯合,T3出行在AI大模型的研發上走在了行業前列,領跑全行業。
總結
對于出行行業來說,AI大模型成發展新風向,誰越早布局,就越有機會占領行業的下一個高地,不過我們也要知道,AI大模型帶來的是更大規模數據的快速處理、生產和編譯需求,說到底AI大模型也就是車企運營的工具,車企要真正利用AI大模型實現對出行行業的全新塑造與賦能,還面臨著諸多挑戰,比如,車企要如何處理好模型效率與用戶數據隱私保護的關系、政策法規和技術標準等配套制度的建設問題等,只有這些挑戰得到有效解決,AI大模型才能更好地服務于出行行業和社會大眾。
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