新火種
2023-11-30 
亞馬遜云：以生成式AI助力制造企業實現商業變革
在數字化浪潮蓬勃發展和新技術引領的產業變革環境下，工業4.0 促使信息技術、數字技術、人工智能等技術與制造業加速融合。人工智能和生成式AI的發展，給制造業帶來了巨大的機遇和挑戰。如何利用這些技術提高效率、降低成本、優化產品設計，成為了制造業亟待解決的問題。
Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產品研發的效率。
日前，亞馬遜云科技與制造行業領先的客戶與合作伙伴一起，就當前中國制造行業發展趨勢洞察、制造業企業字化轉型與創新階段面臨的挑戰與機遇等話題進行探討。亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示：“當前，傳統制造行業的數字化轉型升級正在不斷加速與深化——高端化、智能化、綠色化已成為制造行業發展的主要趨勢。”
在全球，亞馬遜云科技與數十萬家合作伙伴共同開發了適用于多種場景和應用的解決方案，涵蓋制造企業價值鏈上的各個環節。尤其是利用生成式AI技術打造出海競爭力，推動制造業綠色、可持續發展。
進入中國市場十年來，亞馬遜云科技一直致力于為各行各業企業的數智化轉型與創新提供解決方案。目前，中國制造業從“量”到“質”的數字化轉型實踐中，傳統制造業仍面臨著技術產品創新歷時久、工廠整體設備效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不暢、供應鏈效率及彈性低，以及缺乏創造新的收入來源等集中性挑戰。如今，在賦能制造業數字化轉型、創新的路徑中，亞馬遜云科技希望通過數字化轉型賦能傳統制造行業。
隨著傳統制造行業的數字化轉型升級不斷加速與深化，在賦能制造業數字化轉型、創新的路徑中，亞馬遜云科技不僅能為行業帶來云計算動力、包括生成式AI在內的新技術，還聯合合作伙伴孵化出針對關鍵制造場景的解決方案，助力制造企業將數字技術與核心業務有機融合。除了為行業帶來近乎無限的云計算動力、包括生成式AI在內的新技術，而且能帶來豐富的行業實踐，并聯合合作伙伴孵化出針對關鍵制造場景的解決方案，助力制造企業將數字技術與核心業務有機融合，實現持續商業變革。
當生成式AI正在加速嵌入制造行業的業務場景，亞馬遜云科技通過降低構建生成式AI應用關鍵路徑中的門檻，充分滲透進制造業價值鏈場景，與合作伙伴一起提供行業領先的端到端技術解決方案。
5月，亞馬遜云科技與中科創達共同成立了人工智能聯合創新實驗室，基于亞馬遜云科技的Amazon SageMaker等技術與服務，共同發掘創新體驗場景，探索云和大語言模型在產業的落地，打造全新的行業解決方案，助力制造行業客戶加速應用人工智能和基礎模型，實現云上的數字化轉型和業務創新。基于亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務，中科創達打造技術底座，貫穿端、邊、云，在生產連續性、業務全球化拓展、技術創新和安全合規等方面，持續賦能制造企業。未來，雙方將在AI賦能數字化轉型、AI賦能智能制造、AI賦能智能汽車等領域繼續深耕與合作。
事實上，在傳統工業設備與服務領域，如何創造新的收入模式是大型制造設備OEM企業十分關心的問題。制造企業需要推動自身從“制造業”向“高科技”企業轉型，借助智能化提升產品的性能和價值，從而打造增值服務，拓展盈利模式與空間。亞馬遜云科技提供強大的物聯網IoT以及數據處理與分析能力，幫助制造企業解鎖設備和機器數據價值，助力其通過打造新的產品與服務模式獲得持續的營收。
在智能制造領域，亞馬遜云科技的工業數據湖和機器學習服務，可以增強實時分析能力，幫助企業大幅提高產量，優化生產并實現預測性維護以延長機器正常運行時間。
以全球綜合纖維和聚合物公司英威達（INVISTA）為例，通過選擇亞馬遜云科技作為首選云供應商，對于數據科學工作流程，英威達使用 Amazon SageMaker以構建、訓練和部署內部開發的第三方機器學習模型。系統實施后英威達將600臺本地服務器遷移到云上，其中包括多個制造應用程序和全球 INVISTA SAP 足跡，每年節省了超過200萬美元的成本。并從全公司數據中創造了 3 億美元的價值。
在制造領域，產品的設計往往需要考慮到各種因素，如材料、工藝、成本等等。而生成式AI可以通過對大量數據的分析，生成更加優秀的產品設計方案。比如，利用AI技術對產品的結構、性能、成本等方面進行優化，從而提高產品的競爭力。在制造過程中，數據科學家和模型調優工程師成本非常高昂。人工智能可以通過對數據的分析，預測設備故障、優化生產計劃等，從而提高生產效率。
在中國，作為首批入選“國家級工業設計中心名單”的企業，海爾創新設計中心選擇亞馬遜云科技打造生成式AI解決方案，并將此方案引入到新品設計、改款升級、渠道定制化等工業設計的業務場景，建成了目前已知的全國首個結合實際業務場景落地的 AIGC 工業設計企業級解決方案。通過此方案，海爾創新設計中心的整體概念設計提速了83%，集成渲染效率提升了約90%，高效解決了設計階段人力成本高、概念產出與通過效率低等問題。
11月16日 德勤中國與亞馬遜云科技共同宣布創建生成式AI聯合實驗室。由雙方委派產品專家、架構師、數據科學家、AI專家和行業專家等組成，亞馬遜云科技投入云上計算資源、行業最佳實踐以及合作伙伴資源，德勤中國投入行業解決方案資產、商業最佳實踐、開發與運營能力，以及生成式AI業務應用戰略咨詢服務和生成式AI安全合規咨詢服務。雙方通過參加不同創新合作項目，為企業提供聯合解決方案。還將利用亞馬遜云科技海外區域全新的托管生成式AI服務Amazon Bedrock和全托管機器學習服務Amazon SageMaker推出了系列解決方案，以滿足企業的各類出海應用場景需求。
顧凡表示，“通過提供先進的技術平臺和解決方案，亞馬遜云科技幫助制造企業實現數字化轉型和創新發展。同時，通過與合作伙伴共同開發解決方案，亞馬遜云科技能夠更好地滿足企業需求并降低成本。”不僅如此，對于全球化運營的中國“出海”企業而言，同樣可以通過生成式AI實現全球化運營。
基于亞馬遜云科技覆蓋全球32個地理區域，102個可用區，33 個本地擴展區，29個wavelength區域的基礎設施，可以全方面支持中國企業全球化拓展。不僅可以通過大數據和數據分析服務助力企業實現針對目標地區的消費者洞察，還可以幫助硬件企業運用云技術構建滿足海外需求的智能的互聯設備和增值服務；例如利用全球的基礎設施覆蓋及IoT的能力，幫助快速搭建物聯網平臺，提供在地化的增值服務。此外，亞馬遜智能語音助手Amazon Alexa已與全球數億臺智能設備集成，通過與Amazon Alexa連接，智能設備制造商可以更好地接入海外地區的智能生態。
此外，為實現制造業“雙碳目標”，亞馬遜云科技還攜手合作伙伴發起“可持續發展伙伴計劃”，提供一整套從數據采集、能耗管理和優化、到碳排放計量及預測的端到端綠色制造解決方案。目前，已有超過十家合作伙伴作為首批成員加入該計劃。
顧凡表示，“亞馬遜云科技將持續探索生成式AI與制造業現有業務場景的結合，打造全新的業務模式，利用新技術持續賦能制造行業客戶邁向發展新格局。”
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
