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楊元慶首次定義AIPC五大特質:支持運行個人大模型,更強算力更加安全

新火種    2023-11-27

楊元慶首次定義AI PC五大特質:支持運行個人大模型,更強算力更加安全

封面新聞記者 歐陽宏宇

從ChatGPT面世,到GPT4.0再度火爆出圈,大量數據被投入訓練,讓大模型變得越來越智能。行業應通過哪些手段讓AI反饋的答案更加精準?又該如何平衡語料投入后,可能引發的企業和用戶的數據安全風險?

“要讓公共AI大模型在對話中提供人們最想要的內容,就必須告訴真實想法和信息、數據,但這也會讓個人隱私和商業機密變成公眾信息。”11月22日,聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶在“《財經》年會2024:預測與戰略”上表示,人們希望擁有跟大模型高效便利交互的體驗,又希望數據只在內部流動,這需要提高端側的智能計算能力,讓AI PC成為順應大模型發展趨勢的必然和必需。

如何讓AI大模型在效率和安全上做到“既要又要”?在楊元慶看來,通過公共大模型和個人大模型、企業級大模型等私有大模型的混合并用就可實現。他認為,部署在個人智能設備或者企業內部的服務器上后,私有大模型不僅可以像公共大模型那樣通過對話提供答案、創作內容,而且更加精準貼切,甚至能根據用戶思維模式預測任務,并自主尋求解決方案?!俺怯脩羰跈?,否則你的個人數據不會被共享或者發送到公有云上,從而確保了隱私和數據安全。”

“未來的AI大模型將是個人、企業和公共大模型共存的混合式人工智能,跟公有云、私有云、混合云的概念一脈相通?!闭劶叭绾螌崿F混合式的人工智能,楊元慶表示,隨著大模型用戶規模的不斷擴大,用于推理計算負載的需求將會迅速提升,很快會超過訓練的計算負載,從而推動大模型計算負載逐漸由公有云向邊緣側和端側下沉?!癙C作為個人最重要的生產力工具,AI PC成為順應大模型發展趨勢的必然和必需?!?/p>

基于此,相較于今天的個人電腦,未來的AI PC也將有所不同。在楊元慶看來,AI PC要具備五大核心特質:

第一,能夠運行經過壓縮和性能優化的個人大模型;

第二,具備更強的算力,能夠支持包括CPU、GPU、NPU在內的異構計算;

第三,具備更大的存儲,能夠容納更多個人全生命周期的數據并形成個人知識庫,為個人大模型的學習、訓練、推理、優化提供燃料;

第四,具備更順暢的自然語言交互,甚至可以用語音、手勢完成互動;

第五,具備更可靠的安全和隱私保護。

“也就是說,你未來的人工智能個人電腦,既能作為公共大模型的入口,又能獨立運行個性化的私有大模型,它掌握最全面的個人數據和信息,又能嚴守你的秘密。只有你能喚醒它、使用它,同時也只有它最懂你,遠勝于公共大模型?!睏钤獞c說,未來我們的電腦、手機,亦或是汽車,都是數字延伸和數字鏡像,成為人們個人的人工智能雙胞胎,大幅提升我們的生活品質和工作效率。

“未來,越來越多人工智能的推理任務將會在邊緣和設備端進行。”楊元慶預測,構建和優化大模型,支持更多生成式人工智能的應用,行業不僅需要提升云端算力,在邊緣和端側也需要更強大的算力配合,形成端邊云混合的計算架構,實現更加平衡的算力分配。

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