新火種
2023-11-22 
AI大模型推動智能交通升級，秒速完成交管任務
如果訓練AI識別一張照片里的停車位是否被占用，并不困難。而如果要進一步區分占用車輛是否屬于交管新規的禁停車輛類型，開發工作量就會加倍增長。不過有了AI大模型，只需對AI說“請學習新發布的交通規定”，它就會自動學習相關內容。
近日，在中國智能交通市場年會上，商湯科技分享了AI大模型在交管領域的最新探索，打通科技交管全鏈路“智變”，以Software 2.0賦能交管“質和智”的躍升，讓數周工作量實現秒速完成。得益于AI技術的深入應用，交管行業已能夠高效解決“緩堵治亂”、“減量控大”等諸多標準化場景問題。但由于交通管理千城千面，從通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交專用道等長尾場景處理，到交通應急管理、專項治理和綜合運營，仍需依靠大量人工“群體協作”。
智能的體現也主要集中于感知和分析維度，機器能夠承擔的各類繁雜的決策和實施工作僅占20%。據介紹，基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系，商湯已率先開展AI大模型在交管領域的探索。比如，通過商湯睿途交通智庫系統，管理者只需通過自然語言直接詢問，就能獲得當前的擁堵路口、擁堵時長、擁堵原因等信息，直接生成診斷報告。針對路口信號機掉線等情況，系統也能靈活根據道路等級、方案復雜度和流量等情況，直接給出修理建議，并排好處理優先級。
基于此，過去最快需要1~2天才能完成的素材收集、圖表準備和編輯加工，如今只需幾句人機對話就能直接生成；過去即便交通專業團隊也需數周甚至數月才能評估給出的復雜結論，如今幾秒鐘就可直接給出。
據悉，在浙江紹興，基于AI大模型，商湯已成功打通城市感知單元與紅綠燈之間的智能控制鏈路，不僅可精準定位擁堵點進行交通狀態預測與跟蹤，還可對診斷分析結果進行匯總，幫助管理部門分析擁堵原因、提供治理建議等輔助。
文、圖/廣州日報·新花城記者：陳慶輝
廣州日報·新花城編輯 周裕嫵
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