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中國經濟新聞網 2023-11-02 17:52:36

2035年中國生成式AI企業采用率將達到約85%,為企業創造前所未有的商業價值。

賽迪顧問人工智能產業研究中心 鄒德寶

生成式AI將賦能千行百業,為企業創造前所未有的商業價值。生成式AI對企業的價值創造毋庸置疑,2035年中國生成式AI企業采用率將達到約85%。根據近日賽迪顧問發布的《2023年中國生成式AI企業應用研究》顯示,在生成式AI去中心化、非物質化和全生命周期性三大推動力的作用下,中國將在制造業、零售業、電信行業和醫療健康領域率先采用,其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。隨著全球數字經濟的高速發展,中國將全面邁向構建新型工業化和人工智能與實體經濟深度融合的時代,充分釋放生成式AI的潛力將成為企業取得商業成功的不二法寶。

賽迪顧問通過深度研究預測:生成式AI所創造的經濟價值突出,但其效益取決于多重因素,其不僅涉及各行業企業的采用比例與研發投入力度,也取決于行業的銷售收入規模。隨著生成式AI技術不斷的采用,企業從戰略管理、產品營銷、品牌塑造再到風控管理等各個環節將進一步重塑其商業效能。生成式AI在為勞動者注入 生產效能 的同時,也能夠持續節約成本,提升企業的核心競爭力。

2035年,中國制造業生成式AI采用率約為82%。根據賽迪顧問對中國制造業各環節分析,智能客服、智能供應鏈和物流、工業質檢、數據安全與合規和預測性維護生成式AI采用率相較明顯,分別為10%-90%、30%-70%、19%-60%、30%-55%和16%-50%。

2035年,中國零售業生成式AI采用率約為90%。根據賽迪顧問預測,中國零售業各環節中,智能客服、智能導購和產品推薦、智能理貨、智能供應鏈與物流、智能業務流程處理的生成式AI采用率較高,分別是16%-92%、25%-50%、19%-50%、24%-48%和24%-43%。未來,隨著大數據、物聯網、云計算、量子計算和人工智能等戰略性新興產業的不斷成熟,在智能供應鏈與物流、全渠道運營與營銷的數字化率不斷提升基礎上,生成式AI技術得以更廣泛應用。

2035年,中國電信行業生成式AI采用率約為65%。生成式AI是由基礎模型驅動下構建的具有創造性和事務性的綜合解決方案。隨著多模態大模型的快速改進,生成式AI的應用能力也取得了快速發展。在重塑各行各業的過程中,電信行業的創新應用能力尤為顯著。根據賽迪顧問預測,中國電信行業各環節中智能客服、智能傳輸質量管理、套餐和業務推薦系統、CDN智能調度和智能網絡運維等領域生成式AI采用率較高,分別是15%-85%、20%-80%、30%-80%、25%-67%和24%-62%。

生成式AI在電信行業賦能移動網絡和固定網絡的各個環節潛力巨大。在接入網絡、核心網絡和傳輸網絡等各層級的應用優勢明顯。另外,生成式AI在滿足電信用戶的業務需求方面成效明顯。

隨著電信行業新產品、新業態和新模式的不斷擴展,電信行業的企業越來越注重利用生成式AI技術進行數字化轉型,在智能配置、智能運維、智能管控和智能優化等領域的融合應用上,生成式AI可通過構建統一的數據資產,將云端不同類型的數據進行統一存儲、分析和應用。通過構建多模塊的AI賦能應用平臺打造云端智能化的驅動力,將大數據資源通過大模型算法轉化為云端一體化的智能規劃、分析和診斷綜合解決方案。利用生成式AI技術構建電信行業的分布式算力和大數據治理體系,從而實現電信網絡的深度融合。

2035年,中國醫療健康生成式AI采用率約為53%。對于中國醫療健康企業來說,生成式AI技術是具有提促作用的全新賽道。隨著生成式AI技術在醫療健康領域的不斷應用推廣,醫療健康領域的數字化轉型將提前至少10年。從其KPI改進上來看,根據賽迪顧問預測,到2035年,中國醫療健康各環節中醫療流程自動化、健康管理、基因檢測與藥物研發、智能醫生系統與設備、醫學影像處理等生成式AI采用率分別是29%-80%、10%-74%、30%-72%、50%-60%和20%-60%。

伴隨著醫療健康的數字化程度不斷提高,生成式AI技術的應用也在不斷擴大。在減輕臨床醫生的從業負擔、醫療健康管理系統的流程簡化、加快臨床決策和診斷速度等方面,生成式AI技術正在有序的推進全面數字化轉型的發展進程。利用生成式AI技術不斷提升企業的服務價值,消除實體醫療診斷和遠程問診的發展瓶頸,具有明顯優勢。

未來,生成式AI技術是醫療健康取得數字化轉型成功的核心要素,在增強基因組分析、醫學成像處理和藥物研發領域具有明顯應用優勢。根據賽迪顧問研究顯示:70%的醫療健康從業者和85%的患者都非常愿意采用生成式AI技術,借助生成式AI技術,讓醫療健康從業者擁有更多的時間來完成高價值的工作內容已成為未來的主要發展趨勢。利用生成式AI技術構建醫療健康領域的數字化綜合解決方案已成為醫療從業者和患者節省時間、降低運營成本和提供高利潤的核心舉措。另外,在患者方面,生成式AI技術有助于及早進行干預,預防不可逆的病情;在醫療健康從業者方面,生成式AI技術可以預測性分析流行病的機理和發展趨勢,從而提出更加科學合理的解決方案。