關注大模型安全應用,綠盟風云衛進入Gartner分析師視野
近日,全球IT研究與顧問咨詢機構Gartner發布了一份名為 How Generative AI Impacts China's CIOs and Security Teams 的報告,重點討論了大模型安全應用的場景以及國內大模型安全研究格局,綠盟科技(300369)發布的風云衛在evidence中被引用。
在這份報告中,Gartner分析了大模型在安全方面應用的場景、價值和挑戰,以及當前和未來生成式AI(大模型)安全應用的發展趨勢。報告中提到,利用生成式AI技術進行漏洞發現,主要是“突出顯示提示中輸入的代碼片段中的問題,或掃描源代碼”;生成式AI技術在安全分析輔助和威脅情報應用方面,主要是“在組織安全控制系統中標記合規檢查點,并為每一個檢查點準備需要的證據。”以及“持續集成多源威脅情報,并根據組織的優先事項定制融合情報。”;處置建議主要是“更改安全控制類建議,以及新的或改進的檢測規則”;內容摘要主要是“使用自然語言和對話交互來生成安全報告、回答安全問題、顯示攻擊路徑和時間線。”未來,生成式AI安全應用場景還將拓展應用到檢測0day漏洞、自動響應編排等安全領域。我們認為,Gartner報告中闡述的生成式AI安全應用場景與風云衛大模型的定位和應用場景高度契合,這些安全能力賦能也正是綠盟開發風云衛的初衷。
風云衛大模型(NSFGPT)
9月1日,綠盟科技在2023年TechWorld大會上發布了風云衛大模型(NSFGPT),風云衛是集綠盟科技二十余年網絡安全深耕與十余年AI安全研究實踐打造的安全行業垂直領域大模型,基于海量安全專業知識訓練,構建了一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全輔助決策系統。
核心能力
分析研判處置自動化
高級威脅、復雜事件的分析研判響應需要高級專家數天時間。風云衛大模型能夠生成式引導運營人員去做分析和響應,降低安全運營門檻。
滲透/評估自動化
安全服務人員滲透測試工作需要一天甚至幾天時間。風云衛大模型可以輔助服務人員進行滲透測試,自動化生成測試報告,提升安全服務效率。
檢測規則自動生成
當漏洞被披露后,傳統方式下安全廠商需要生產漏洞檢測和防護規則包,客戶下載升級并應用周期較長。風云衛大模型自動編排檢測規則,自動下發,幾分鐘完成漏洞應急工作,大大降低風險。
核心價值
提高效率
檢測規則自動生成、分析研判處置自動化、滲透/評估自動化以及紅隊工作支撐等功能,大大提高了安全運營的效率。
降低門檻
風云衛能夠降低安全運營的門檻,使得更多的人可以參與到安全工作中來,提高了安全工作的普及率。
精準高效
風云衛的自動化功能建立在強大的深度學習模型算法之上,可以保證高精度的檢測率和防御率,提高了網絡安全防護的效率和準確性。
綜上所述,風云衛在提高安全運營的效率和準確性,降低安全運營的門檻,個性化定制等方面邁出了里程碑的一步。通過自動化、智能化的功能實現,風云衛為網絡安全防護帶來了新的突破,隨著風云衛在各行業的應用落地,未來將為企業提供更加全面、高效、個性化的安全保障服務,持續為全產業的網絡安全建設輸入強勁動能。
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中期趨勢有加速上漲趨勢。 長期趨勢已有95家主力機構披露2023-06-30報告期持股數據,持倉量總計2.99億股,占流通A股40.51% 綜合診斷:近期的平均成本為10.23元。多頭行情中,并且有加速上漲趨勢。該股資金方面呈流出狀態,投資者請謹慎投資。該公司運營狀況尚可,多數機構認為該股長期投資價值較高,投資者可加強關注。- 免責聲明
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