新火種
2023-11-14 
勇踏前人未至之境：AI倫理問題初見
自 20 世紀(jì) 50 年代以來，人工智能（AI）的發(fā)展不斷推動我們走向未知的領(lǐng)域。科學(xué)家們設(shè)想并努力實(shí)現(xiàn)一種能像人類一樣思考和學(xué)習(xí)的機(jī)器，這是人工智能的起源和終極目標(biāo)。他們編寫了計(jì)算機(jī)程序來解決復(fù)雜問題，如下棋或解決數(shù)學(xué)題，奠定了人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)。
隨著時間的推移，人工智能進(jìn)入新階段。科學(xué)家們研究模擬人腦思維的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同的輸入數(shù)據(jù)，稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，為人工智能的發(fā)展打開了新的大門。20 世紀(jì) 80-90 年代，人工智能開始逐漸應(yīng)用于實(shí)際問題。例如，專家系統(tǒng)模擬專家知識和決策，幫助解決復(fù)雜問題。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域取得重大突破。近年來，人工智能進(jìn)入了迅速發(fā)展期。大數(shù)據(jù)使機(jī)器處理和分析大量數(shù)據(jù)，提高了性能，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使機(jī)器更好地理解和處理復(fù)雜問題。
如今，人工智能已經(jīng)滲透到了我們生活的方方面面。在刷社交網(wǎng)站時，AI 會分析用戶喜好、歷史數(shù)據(jù)和行為模式，來精準(zhǔn)地推送用戶可能感興趣的內(nèi)容；在看病時，AI 可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，分析醫(yī)學(xué)圖像和數(shù)據(jù)，提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果；在開車時，自動駕駛車輛會利用 AI 技術(shù)來感知周圍環(huán)境、做出決策和控制車輛。不僅如此，AI 還在教育、金融、娛樂等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
然而，隨著 AI 的普及，我們也看到了一些潛在的倫理問題。例如，AI 可能會侵犯個人隱私，可能會導(dǎo)致工作崗位的流失，可能會加劇社會不公，甚至可能會帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。這些問題讓我們對 AI 的未來產(chǎn)生了擔(dān)憂，我們開始思考如何確保 AI 的發(fā)展和應(yīng)用能夠符合人類的利益、尊重人權(quán)和道德規(guī)范，以及避免 AI 帶來的負(fù)面影響和倫理風(fēng)險(xiǎn)。
在這里，我們將為大家介紹四個具體的場景，這些場景揭示了 AI 可能帶來的倫理問題。
場景一 隱私侵害
A 是一名智能家居愛好者，他購買了一套智能家居系統(tǒng)，可以通過語音控制家中的電器設(shè)備。這個系統(tǒng)通過 AI 技術(shù)學(xué)習(xí)和適應(yīng) A 的生活習(xí)慣，提供個性化的智能服務(wù)。一天晚上，A 邀請幾位朋友來家中聊天，第二天，A 就發(fā)現(xiàn)購物平臺 APP 向他精準(zhǔn)推送他們聊到的商品。A 從未想過自己和朋友們的對話會被記錄并用于商業(yè)推廣，他有一種被偷聽對話的感覺。
場景二 就業(yè)危機(jī)
B 是一名客服，她的工作是通過電話和客戶溝通解決問題和提供幫助。然而，最近公司引入了一個自動回答系統(tǒng)，它使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來理解客戶問題并提供相應(yīng)的答案。B 感到非常擔(dān)憂，她擔(dān)心自動回答系統(tǒng)的出現(xiàn)會導(dǎo)致她和其他客服失去工作。
場景三 歧視問題
C 是一名人力資源經(jīng)理，負(fù)責(zé)招聘新員工。公司最近引入了一個基于 AI 的招聘系統(tǒng)，它使用歷史招聘數(shù)據(jù)來篩選和評估候選人。然而，C 發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在招聘過程中更傾向于選擇某些特定人群，比如男性、年齡在 28-35 年齡段的候選人打更高的分?jǐn)?shù)，而對女性、其他年齡段的候選人則給予更低的評分。這讓 C 非常擔(dān)憂，她意識到這個 AI 系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)暗含偏見的歷史數(shù)據(jù)來做出不公平的決策。這既讓公司遺失一些潛在的人才，又讓一些有競爭力的候選人失去了公平競爭的機(jī)會。
場景四 安全隱患
D 是一名出租車司機(jī)，他每天穿梭在城市的道路上接送乘客。最近出現(xiàn)了一種 AI 自動駕駛汽車，可以自動操控和導(dǎo)航，不需要人工干預(yù)。D 對這項(xiàng)技術(shù)感到困惑和擔(dān)憂。他不禁懷疑自動駕駛汽車在面臨危險(xiǎn)情況時會如何做出決策，比如在遇到車禍時，會選擇優(yōu)先保護(hù)乘客，還是優(yōu)先避免傷害其他行人。
以上四個場景揭示了 AI 可能帶來的常見倫理問題，這些問題需要我們深入研究和討論。AI 倫理是指 AI 的發(fā)展、應(yīng)用和使用過程中所涉及的道德、價(jià)值觀和社會責(zé)任的問題和原則。它關(guān)注的是如何確保 AI 技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用符合人類的利益、尊重人權(quán)和道德規(guī)范，以及避免 AI 技術(shù)帶來的負(fù)面影響和倫理風(fēng)險(xiǎn)。簡而言之，AI 倫理就是提高 AI 與人類社會適配度的準(zhǔn)則。
目前，多個國際組織已經(jīng)發(fā)布了 AI 倫理的有關(guān)文件，例如經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布的《人工智能原則評析》、聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布的《人工智能倫理問題建議書》、《關(guān)于人工智能倫理問題準(zhǔn)則性文書可行性的初步研究》等。多國也出臺了針對 AI 倫理的相關(guān)政策，如歐盟的《人工智能法案》、美國國防部的《關(guān)于人工智能道德使用的建議》、英國的《人工智能準(zhǔn)則》、日本的《新時代人工智能道德準(zhǔn)則》等。我國也頒布了若干與 AI 倫理有關(guān)的法規(guī)文件，例如 2022 年的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，以及今年 8 月的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、9 月的《科技倫理審查辦法（試行）》等。
總的來說，AI 倫理仍然是一個值得研究的、受到全世界關(guān)注的復(fù)雜問題。正如《星際迷航》系列中那句著名的 " 勇踏前人未至之境 "，面對 AI 倫理這樣一個未知卻又充滿魅力的話題，我們?nèi)孕柰ㄟ^不斷的探索和討論，找到平衡人類利益與 AI 技術(shù)發(fā)展之間的最佳道路，讓人類和 AI 共同進(jìn)步，共同創(chuàng)造一個更美好的未來。（作者：彭凱，Chambers 上榜數(shù)據(jù)律師，plucky810@sina.com；王嘉妮香港大學(xué)法學(xué)院在讀碩士研究生）
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