新火種
2023-11-14 
未來人工智能立法如何定位？專家：應實現“發展與安全”并重
南都訊記者劉嫚發自北京11月9日，2023金融街論壇年會第三屆全球金融科技大會暨第五屆成方科技論壇“金融科技數據合規的法律治理”在北京舉辦。清華大學智能法治研究院院長申衛星在論壇發言中提到，我國在生成式人工智能規制當中，已經為未來系統的人工智能立法奠定了一個基本的原則，即“發展和安全并重”，既要加強依法治理，也要促進技術創新。
清華大學智能法治研究院院長申衛星。
申衛星以《生成式人工智能服務數據合規與法律風險應對》為題作主題演講，他表示，人工智能的廣泛應用，提高了效率的同時，也帶來了像金融詐騙、數據泄露，基于大模型精準營銷帶來的個人信息的侵害，以及所運用數據的知識產權侵害等等。
為此，對人工智能進行立法規制已成國際趨勢。申衛星關注到，當前比較重要的國家都在加速人工智能領域立法，使得包括金融科技在內的人工智能的發展能夠行穩致遠。例如，英國在3月29日公布了《人工智能白皮書》，加拿大公布了系列立法，5月11日公布的歐盟AI立法法案等等。
“世界各國人工智能的立法都集中在以下四個方面。一是隱私和個人信息保護。二是在風險分類分級情況下，創新監管模式。三是如何加強對于人工智能生成內容的治理。四是對于大模型訓練所使用的數據和含有的知識產權的保護。”申衛星總結道。
申衛星認為，從國內來看，人工智能相關頂層法律層面呈現了“1+3”的模式。“1”是指《民法典》，《民法典》第四編人格權編里，第六章隱私與個人信息保護，確立了人工智能發展的基礎。其后《網絡安全法》《數據安全法》和《個人信息保護法》“三駕馬車”也初步奠定了人工智能發展的基礎，但是就人工智能規制來說，針對性仍有差距。而在部門規章領域，如《互聯網信息服務的深度合成》、像《算法的推薦》，包括《生成式人工智能管理暫行辦法》等，已經開始觸碰人工智能的實體。
在申衛星看來，我國在生成式人工智能規制當中，已經為未來系統的人工智能立法奠定了一個基本的原則，即“發展和安全并重”，既要加強依法治理，也要促進技術創新。
“數據合規是人工智能規制中最難平衡的點。”申衛星稱，發展與安全并重理念下，如何能夠保證大模型的訓練所取得的數據來源是合法的，得到了充分的授權。如果得到了充分授權，就會使得大模型的成本過高，這構成了安全和發展相互平衡的一個難題。
申衛星認為，未來的人工智能發展可能面臨兩個問題，一是在生成式人工智能進行訓練的時候，可能面臨個人信息侵害的問題，如何來避免。二是知識產權的侵害。即不僅要遵守《個人信息保護法暫時辦法》的規定，也要遵守《個人信息保護法》第13條所要求的取得同意或者其他的合法性基礎。
未來人工智能立法應是一部管控風險的法律，還是促進AI產業發展的法律？申衛星認為，人工智能立法的定位應當是未來需要討論的問題，基本的觀點和立場是要實現“發展和安全并重”并重。“有一句話說不發展是最大的不安全，AI的管制絕不是讓AI停滯不前，而是讓它更好地為人類服務。”
關注同花順財經（ths518），獲取更多機會
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
