新火種
2023-10-21 
礦鴻實驗室揭牌，華為用AI大模型實現煤礦智能化
文 | 張一弛
編輯 | 蘇建勛
4月26日，礦鴻工業互聯創新國家礦山安全監察局重點實驗室正式揭牌，加快構建以礦鴻為基礎的煤炭工業互聯網架構，建設智能礦山。
礦鴻操作系統是國家能源集團打造萬物互聯智能礦山的重要一步，同時也是華為鴻蒙操作系統在工業領域的首次商用。自2022年10月正式發布后，礦鴻已經在超過10個煤礦中部署，實現了3300多套設備的數字化管理和運營。
國家、地方、煤企發布的政策頻出，加速煤炭行業智能化。2020年3月，國家8部委聯合印發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，預計2035 年基本實現煤礦智能化。
此前煤礦業智能化推動速度慢的原因之一為井下的裝備形態非常多，以烏蘭木倫煤礦為例，雖然是中小礦山約有上千臺設備，但裝備廠家的協議互不相通，只能靠跨系統協調操作，工人工作強度非常大。
華為煤礦軍團MKT與解決方案總裁郭振興向36氪表示，華為成立煤礦軍團初衷在于實現整個礦業少人、無人、高效、綠色的目標。此前業界建設礦山，面臨各環節系統沒有實現統一的痛點，企業進行點狀創新或是在應用建設上重復投資，浪費了投資甚至不見得有效果。
為了讓設備與設備之間說“普通話”，實現統一標準、統一規范、統一架構的“三統一”模式十分關鍵。因此華為建議通過工業互聯網分層解耦的架構建設智能礦山，做到平臺先行。
郭振興表示，雖然由于國際形勢鴻蒙率先應用到手機上，但立項時的本意就是要做萬物互聯的操作系統，為價值量更大的工業領域提供服務。華為通過物聯操作系統+5G、WIFI等模組技術的模式，為礦山提供可靠的統一架構打下基礎。
而其中的關鍵技術就是網絡技術，工業領域當中網絡技術需求與日常生活中的需求差別很大。以煤礦業為例，其設備需要煤安認證，滿足電磁防爆、電流、電流漩渦等參數，因為井下可能有瓦斯、煤灰，電火花可能會引發爆炸。
如何在滿足工業場景需求的情況下，將工控數據高可靠、低時延地傳入數據湖中，是華為煤礦軍團主要的發力點之一。
在礦鴻為礦場實現統一的云平臺和數據湖后，即可簡化AI數據建模的復雜度，逐步實現用AI來控制裝備，讓裝備自主運行，進而實現智能化。
華為在2019年立項人工智能大模型，煤礦軍團在2021年將大模型引入到煤礦領域進行訓練，并取得階段性的成果。郭振興認為，工業領域AI的價值可能比NLP還大，提升工業產能效益與國計民生產生直接聯系。
雖然用大模型實現人工智能落地初期成本比小模型更高，但整體效率會更高。通過小模型進行訓練后，泛化性不高難以適用不同礦山，因此煤炭軍團選擇使用大模型解決泛化難題。
工業領域的大模型研發需要與行業和特殊場景進行結合。華為L0算法模型具有上千億因子，研究人員通過與類似ChatGPT的預訓練模式，將L0算法模型介入到礦山行業，進行礦山領域專業系統、采掘機等基本場景的預訓練和標注，最終獲得基于L1礦山大模型的平臺。基于L1大模型，華為再針對細分的特定場景進行訓練和標注，以實現場景調優。
郭振興認為，“多煤少油貧氣”的能源現狀難以改變，中國若達到歐洲中等發達國家水平時，人均能耗可能要再翻6倍。雖然在發展綠色能源背景下煤炭占比可能會下降，但中長期主體地位很難動搖。此前國內煤礦行業信息化投資較小，相對比較落后，因此煤礦數字化場景仍具備較大空間。
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