當AI落地零售變革將發生在何處?
【億邦原創】2023年7月13日,京東全球科技探索者大會暨京東云峰會現場,京東云言犀數字人與彝族唱作人合唱一首了《給外婆的一封信》。在當天下午零售科技分論壇的演示上,京東言犀數字人主播操著東莞本地話賣荔枝,讓廣東觀眾倍感溫暖,選擇當場下單。
數字人的語音與表情前不久還無法跳出“恐怖谷效應”的陰影,而如今在絕大多數場景下已可以勝似真人。在大會零售科技分論壇上,我們看到許多類似的案例證明AIGC應用在可靠性層面大幅度提升。AI技術正以難以想象的速度進步,并滲透進入零售場景。
AIGC技術的迭代速度日新月異,并且迅速在零售行業“實戰化”,作為其技術基座的大模型技術居功至偉。正如何曉東博士所言,大模型技術將開啟新的人機交互時代,變革人類過去獲取信息和服務的模式,由此,新的商業機會也將不斷出現。
這帶來了一個問題,大模型對于零售將產生何種利好,在零售行業,AI技術究竟該如何運用?
當AI遭遇零售 變革發生在何處?
出席零售科技分論壇的貝恩公司大中華區總裁全球董事會成員韓微文認為,隨著消費圈層的迅速變遷,未來十年零售行業會呈現這樣的大趨勢:傳統零售和互聯網零售的界限將逐漸消弭。過去以低買高賣為主的銷售模式,未來將逐漸轉變為“賣貨”收入與“賣貨之外”收入(例如數字化廣告業務等)五五開的模式。
韓微文說,在收入多元化的同時,技術將不可避免的介入零售場景。最顯著的兩點是,第一,零售商與客戶之間將產生新一代交互模式,第二,零售商會采用全新的數字化后臺管理模式。
韓微文列舉了一個案例,貝恩幫助國外家樂福門店使用基于GPT的智能導購,實現了從超市貨架模式到主動推薦式營銷的轉變。而京東科技母小海則提到,京東言犀數字人在618大促中被商家廣泛應用,并取得了優秀的成績。與通常印象不同的是,直播數字人的ROI相對真人直播提升可達三四倍。
無論是數字人、AI導購還是智能情感客服,AI將帶來零售商與用戶交互方式改變,而交互的改變直接帶來營銷效率提升。京東科技總裁母小海強調,京東一貫追求的就是以底層技術去提升零售行業商家最核心的成本/效率體驗。
而對另一些企業來說,大模型是進一步幫助其提升數字化效能、更好洞察用戶的關鍵。“我們非常希望大模型能讓我們理解用戶的非理性決策。”談到希望AI技術能為企業做什么事時,華潤三九市場總經理余子恒說道。
余子恒指出一個關鍵,對于品牌,特別是三九這樣的醫藥類品牌來說,他們發現消費者的個性化需求在逐漸顯現出來,要滿足消費者的這種需求,過去的用戶運營思路并不一定足夠。就像你不能哄騙一個想治病的人,而是要給他提供真正的醫療知識。若要為客戶提供真正的服務,輸出真正的知識,正是AI技術和數字化更擅長的舞臺。
而在母小海看來,在大模型技術的加持下,全鏈路精準營銷,營銷的千人千面可以成為現實。母小海提出,未來企業運用AIGC生成海量前段內容,再于后端獲得基于各種參數的數據切片,這樣內容與用戶之間形成持續的互動,可以讓大模型持續學習,最終更懂消費者,甚至未來消費者每個人會有一位懂得自己喜好的“消費助手”。這樣一來,企業也將實現對消費者真正有溫度的觸達。
大模型進入產業領域 將激發怎樣的能量?
大模型毫無疑問居于本次大會關注度的“C位”,也是當下諸多AI技術和應用實現躍進的基礎。京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁何曉東指出,從技術上來看,如今國內大模型百花爭艷,各家都在基于transformer做大規模預訓練,并不斷地進行調優,他相信國內的大模型在中文方向將很快超越國外的對話產品。
雖然大模型領域技術追趕將持續不斷,但在何曉東看來,比起技術,我們現在更應該著眼于“產業突破”。這樣說的理由在于,一方面是大模型與特定領域的結合在技術上日益成熟,一方面也是由于通用大模型并不能滿足企業的諸多需求。
京東的思路始終是讓大模型與實體結合,這使得京東言犀大模型與通用大模型相比具有更高產業屬性、還具有更強泛化能力。用何曉東的話來說,就是擁有通用大模型的常識能力+產業know-how,大模型就像一個既有“通識教育,又讀了四年專業性的本科教育的人。
除了優秀的能力,產業大模型、企業專有大模型也需求更高的安全保障。在未來,假如每個企業想需要一個屬于自己的安全、穩定、高效的行業大模型,大模型服務商通常要在通用大模型基座上構造一個“專有模型”,為“專有模型”澆灌知識”注入和翻譯的環節將尤為關鍵。
在這一領域,京東并不滿足于transfommer,在2020年就基于transfommer提出了K-PLUG模型方法,并基于產業知識融合進行了預訓練,并得到十億參數級別的K-PLUG模型。這使得他們可以將行業領域知識更高效和安全地注入大模型,提高大模型的專業性和忠實度。
落地于產業各領域,通過平臺化與企業通力協作使模型始終足夠“產業”,足夠“接地氣”,顯然是正確的方向。在本次京東全球科技探索者大會上,京東發布一整套對應企業不同需求的完整工具組合,包括支撐大模型研發的基礎設施言犀AI開發計算平臺、向量數據庫、混合多云操作系統云艦、高性能存儲平臺云海、軟硬一體虛擬化引擎京剛等。
據何曉東介紹,今年下半年,京東會將大模型應用于京東內部核心業務并形成最佳實踐,并針對一些重點場景的標桿客戶進行服務,以更多“鮮活”的用戶交互與行業數據為基礎,2024年全方位開放的言犀大模型能力將十分值得期待。
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