新火種
2023-10-21 
AI大模型引發金融科技深度變革，博彥科技全速啟航
誰將歷經千帆成為中國版OpenAI？
一切都是未知數。但不可否認的是，隨著各種版本的AI大模型相繼落地，AI發展新時代已然開啟。而面對這一背景，數據的重要性日益凸顯。數據與算力、算法，無疑是關系著大模型技術商業化落地成敗的關鍵。多家媒體也報道稱，決定大模型質量和商業化落地的核心要素就是數據。所以，對于既要安全又要發展的金融行業而言，在數據共享尚不充分的大模型起步階段，如何去建立和擁抱開放的行業生態，去加強AI大模型的落地應用，顯然至關重要。針對這一現實需求，長期在數據智能化應用方面深耕的金融科技公司無疑面臨著重大的機遇。
金融大模型崛起
數據仍是關鍵
AI大模型激戰正酣，垂直大模型亦躍然紙上，金融領域無疑是其中重要的場景。
今年以來，多家企業宣布推出垂直于金融行業的AI大模型。而隨著各類金融大模型的相繼推出，顯然也釋放著一個重要的信息：大模型的發展階段正從“通用”向“垂直”轉化，這也是當前部分已經發布垂直于金融行業大模型公司的一致看法。
對于為什么會從“通用”轉向“垂直”，業內看法也較為一致。“通用大模型無法在專業嚴謹的領域直接商用，特別是金融服務對錯誤的容忍度很低。而金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性，才能真正落地帶來產業價值。”有專家指出，“通用大模型和金融大模型有本質區別，金融大模型需要做決策，要做到不管外部如何變化，達到100%決策安全。金融大模型的核心是要可信、安全、合規。”
面對漸成主流的金融大模型，銀行作為金融行業的主體，也正逐步成為大模型技術和算法突破的沃土。工商銀行在半年報中表示，面對以AI大模型技術為代表的新一輪產業革命，該行正積極推進體系化建設大模型技術能力。今年3月，工商銀行基于昇騰AI發布了首個金融行業通用模型，目前該模型已應用在客戶服務、風險防控、運營管理領域。
農業銀行也于今年3月推出金融行業首個自主創新的金融AI大模型應用ChatABC。據了解，ChatABC重點著眼于大模型在金融領域的知識理解能力、內容生成能力以及安全問答能力，對于大模型精調、提示工程、知識增強、檢索增強、人類反饋的強化學習（RLHF）等大模型相關新技術進行了深入探索和綜合應用。
然而，機遇與挑戰總是并存。在金融大模型紛紛落地的背景下，如何控制風險，特別是數據方面風險，備受關注。
數據智能化服務
助力金融大模型高效落地
通過分析當下的大模型技術我們可以看到，目前尚處于未完全成熟階段，而金融行業是一個強監管的行業。所以，當大模型技術應用于金融行業時，要尤為關注安全隱私、科技倫理、可信可解釋等方面的風險，關注數據、算力、算法等方面的挑戰。
很顯然，大模型落地金融，道路并不平坦。所以，具體應該怎么做？業內分析稱，“大模型想要在金融行業落地，首先要做的是內部的數據整合，包括客戶數據、業務數據和交易數據整合，也包括內外部同源數據的拉練以及匹配。
其次要解決算力問題；最后，是要在垂直領域實現精調模型，把知識庫和大模型的能力相結合，以小規模算力打造輕量級的精調模型。
當然，更重要的還是數據。如上述所提及，“決定大模型質量和商業化落地的核心要素是數據。”從金融大模型來看，數據的重要性同是如此。面對這一現狀，博彥科技（002649）頻頻發力，意欲通過專業化、系統化的數據智能化服務去賦能金融大模型的深入落地。
博彥科技基于多年的技術積累和金融服務經驗，充分整合資源，為金融機構夯實數據基礎，釋放數據要素價值，為客戶提供從數據采集、數據加工、數據存儲、數據治理、數據安全、數據分析到數據應用的數據全生命周期的全棧解決方案。
“大模型在金融行業的落地應用是一個不斷演進、探索的過程，數據作為大模型的生產要素，如何做到安全合規以及商業價值的充分釋放，至關重要。”博彥科技方面表示，“我們將通過全棧式的數據智能化解決方案，助力金融大模型的高效落地。”
創新升級
賦能金融大模型應用突破
AI 大模型未來發展將趨于通用化與專用化并行。對于這一點，博彥科技早有認知。
所以，近年來博彥科技以金融行業為切入點，通過對大模型的調用及驗證，深入挖掘生成式AI在金融行業應用中的潛力，與數據智能、移動金融、開放銀行、風險管理、監管合規等服務相結合，逐步形成相關產品和解決方案，將大幅提升銀行、保險、證券等金融機構的業務效率，帶來金融行業應用的新突破。
所謂“相輔相成”，在不斷創新、突破的過程中，博彥科技基于全方位的服務也在不斷升級數據方面的應用方案。從數據采集、數據加工、數據存儲、數據治理、數據安全、數據分析到數據應用，博彥科技要做的就是要助力銀行等金融機構實現業務、技術、數據、運營的有機融合，在賦能金融數智化轉型的同時，也在進一步促進金融大模型的安全合規、落地應用。
此外，面對金融數智化對于數據管理和應用的進一步需求，博彥科技也在持續探索更為深入的服務。比如，如何在保障原始數據不出域前提下規范數據應用，確保數據交互安全、使用合規、范圍可控；如何建立數據共享機制和辦法，明確數據權屬關系、使用條件、共享范圍等；如何以產品模式輸出數據能力，為上層業務應用提供更加高效的服務，打通數據服務體系的價值鏈，皆是需要解決的難題。
數據中臺建設便是其中的典型。博彥科技數據中臺集一站式、智能化、平臺化、服務化于一體，旨在利用大數據平臺的計算、存儲和擴容能力，幫助金融機構實現數據高度整合與數字化建設過程中的數據能力復用，并圍繞夯平臺、治數據、建服務、觸場景四大方向，助力金融機構實現從業務數據化到數據服務化的全過程。
基于分布式微服務架構建設，博彥科技數據中臺包括數據服務平臺、標簽服務平臺、數據數據提取平臺、數據治理平臺、數據開發平臺、指標服務平臺等，持續提升科技服務業務能力，提升數據資產價值，幫助金融機構打通業務與數據資產之間的橋梁。
能夠看到，在這場AI大模型引發的技術浪潮中，屬于金融科技的深度變革已經開啟，博彥科技已全速啟航。
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