江西省人民政府工作動態(tài)省智慧交通中心積極引入AI算法助力普通公路養(yǎng)護管理質(zhì)效提升
為進一步推進我省普通公路路網(wǎng)監(jiān)測設(shè)施與公路養(yǎng)護業(yè)務深度融合,提高普通公路病害巡查智能化水平,省智慧交通中心在路面病害巡查中積極引入AI(人工智能)算法,輔助提升公路養(yǎng)護管理質(zhì)量和效率。
該項工作是省智慧交通中心推進新一代信息技術(shù)與普通公路外場設(shè)施、養(yǎng)護管理工作融合的一次有益探索。實施過程中將普通公路路網(wǎng)監(jiān)測設(shè)施現(xiàn)有的 2000余個固定攝像頭接入AI算法系統(tǒng),采取人工巡查與AI算法分析相結(jié)合的方式,用人工巡查結(jié)果持續(xù)訓練AI算法,通過樣本的積累及算法模型的升級,不斷實現(xiàn)對水泥和瀝青路面裂縫、龜裂、坑槽、破碎板、露骨,松散等12種路面病害的快速自動檢測。定期將發(fā)現(xiàn)的病害上報省綜合交通中心養(yǎng)護部門,養(yǎng)護部門及時下發(fā)處置任務,督促基層公路部門盡快處置,不斷改善路況水平。
相較于人工巡查耗時長、人員投入大、核查水平不一等情況,AI算法實現(xiàn)了視頻采集、路面病害識別及結(jié)果統(tǒng)計的全流程自動化。該項工作開展半年來,AI算法路面病害檢測準確率達到80.6% ,最初發(fā)現(xiàn)的370個的病害路段,已經(jīng)過處置減少至172個,提升了公路養(yǎng)護效能和公路通行服務水平。
下一步,省智慧交通中心將進一步提高AI算法能力,不斷實現(xiàn)以AI為主,人工為輔的病害巡查模式,助力公路養(yǎng)護數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為推動普通公路建管養(yǎng)運信息化注入新動能。
來源:省交通運輸廳
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