新火種
2024-11-19 
加速大模型行業落地，華為云發布大模型混合云TopN場景
9月19日，在華為全聯接大會2024期間，以“踐行深度用云 躍遷新高度”為主題的全球混合云基礎設施峰會2024成功舉辦。會上，華為主機上云軍團CEO、混合云總裁尚海峰正式發布大模型混合云Top N場景，加速大模型行業落地。
華為主機上云軍團CEO、混合云總裁尚海峰正式發布大模型混合云Top N場景
近兩年，越來越多的行業開始探索和應用大模型，催生出了新的業務模式和廣闊的市場需求。大模型的創新不應局限在模型本身，更應該從業務視角開展端到端的創新，技術和場景成為大模型在行業落地的兩大關鍵因素。
2023年，華為云Stack推出業界首個大模型混合云，幫助企業一站式建設自己的專屬大模型；今年6月發布大模型混合云十大創新技術，從基礎設施、算法架構和工程能力多維度創新，讓技術不難用。同時，通過構建高質量數據集、沉淀模型應用落地經驗，并與行業生態深度融合，讓場景變簡單。
華為云Stack通過全新的ModelArts工程工具套件，包括數據、模型和應用三大模塊，致力推動AI工程化落地，讓大模型構建、訓練和部署更簡單。
會上，華為云重磅發布大模型混合云TopN場景。首批面向5大行業，共計發布20個領域、80多個行業場景基線。尚海峰提到，本次發布的場景基線都是基于已落地的項目，有方案、有服務、有伙伴，能夠廣泛推廣和復制。未來將保持每年兩次的更新頻率，持續把更多的場景、更好的方案帶給客戶。
例如，在鋼鐵行業的鋼鐵熱軋寬展預測場景，從鋼坯到鋼板的軋制是一個復雜的工藝，過去需要工程師耗費5天，完成20道工序并調整產線300多個參數。華為云Stack基于數據工程套件幫助鋼鐵企業打造包含時序數據、工藝參數在內的高質量數據集，通過盤古預測大模型進行預訓練，只需要3-4小時就可以完成參數的精準預測。
9月13日，寶鋼股份基于華為盤古預測大模型開發的熱軋自然寬展預測模型已正式投入寶鋼熱軋1880產線，實現在線控制，標志著華為預測大模型在鋼鐵制造領域的首次閉環控制技術驗證圓滿完成。
在油氣行業的測井流體識別場景，過去老區油井為穩定產量，需要通過收集測井數據去找到新的、物性好的儲集層。光1個地層就要投入10多個科研人員，耗時數周才能完成1個區塊的解釋，且精度難以保障?，F在通過盤古預測大模型僅需小樣本數據訓練，即可實現從小范圍解釋，向跨區塊的高泛化智能解釋躍升，精度達到了95%，并讓每個區塊解釋耗時從周降低到天。
在金融行業，華為云聯合海致星圖開發出金融審計助手?；诒P古自然語言大模型，對大量原始審計數據進行預訓練，以問答的形式為審計人員提供及時的審計路徑建議，將傳統的審計知識獲取時間從小時級縮短至秒級。通過構建動態審計知識庫增強問答專業性，讓審計人員可以跨領域高效開展工作，效率提升30%。
在政務領域，華為云聚焦政府辦文、辦事、辦會的需求，與新點、泛微等行業頭部OA系統深度集成，已完成20多個省市50多萬篇公開公文的訓練，并與智能搜索、語音識別相結合，打造專屬智能辦公助手。一句辦文指令，在1分鐘內即可生成5000字以上邏輯完整、內容豐富、符合行文范式的公文草稿，擬文效率提升了3倍；一句話辦會，可實現會前會議預定，會中將發言自動轉為書面文字，會后提取會議要點并生成摘要，紀要效率提升2倍。
在煤礦行業，掘進工作面是礦山最危險的作業場所，需多人、多工序協同配合。過去作業現場依賴人盯人，監管難度大，工程質量難保障。現在通過盤古視覺大模型和一站式AI開發平臺，實現了關鍵工序的全時段全方位自動監管和實時告警；各類作業規范問題降低了40%以上，大幅減少了事故損失。華為云與山東能源、晉云科技、鄂爾多斯市政府、運機集團等客戶以及云鼎、精英數智等合作伙伴深度合作，開發了60多個場景化應用，覆蓋綜采、掘進、運輸等生產作業流程，在全國多個礦井規模使用，將智能從單點延伸到礦山全行業和產業鏈上下游。
“這是我們邁向未來的堅實一步，也是大模型創新征程中的又一座重要里程碑。”尚海峰表示，“華為云將堅持AI for industries的理念，基于華為云Stack和盤古大模型的強大能力與經驗，把智能推向新高度，讓每個企業都擁有自己的專屬大模型?！?/p>
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