新火種
2024-11-16 
剛剛，GPT-4o關(guān)鍵人物離職創(chuàng)業(yè)！曾在OpenAI最早提出構(gòu)建「Her」
OpenAI 最早提出構(gòu)建「Her」的那個(gè)人，剛剛宣布離職創(chuàng)業(yè)了。
今年 5 月份，OpenAI 發(fā)布了震驚世界的 GPT-4o。這個(gè)模型可以跨越文本、視覺和音頻，以一種非常自然的形式和人類語音對(duì)話，延遲低到與人類在對(duì)話中的響應(yīng)時(shí)間相似。而且，它允許用戶隨時(shí)打斷，并能感知和回應(yīng)用戶的情緒。因此，該模型發(fā)布后，很多人說科幻電影《Her》中的場景照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。
此次離職的 Alexis Conneau 就是 GPT-4o 項(xiàng)目的關(guān)鍵人物之一。離職前，他是 OpenAI 音頻 AGI 研究負(fù)責(zé)人，也是 OpenAI 最早提出 Her 愿景的人。他在領(lǐng)英的個(gè)人簡介中寫道，他是「專注于多模態(tài)和音頻 AGI 的人工智能研究員，在 OpenAI 領(lǐng)導(dǎo)了『Her』的研究（GPT4-o 和 GPT-5），這是首個(gè)原生集成音頻的 GPT 模型。」
關(guān)于離職后的創(chuàng)業(yè)方向，Conneau 還沒有透露詳細(xì)信息。但在被問及「AGI 時(shí)間表」時(shí)，他回答說自己更想追求「通用情感智能（General Emotional Intelligence，AGEI）」。
Conneau 的離職帖子引起了很多人關(guān)注，相信很多 VC 已經(jīng)開始行動(dòng)了。
有意思的是，直到 Conneau 離職，他參與構(gòu)建的 GPT-4o 還沒有向全部用戶開放，目前只有部分 ChatGPT Plus 用戶可以使用（此前有消息稱今年秋季向所有 Plus 付費(fèi)用戶開放）。
同時(shí)，他的離職也加重了外界的疑問：最近那么多人離職，OpenAI 到底發(fā)生了什么？
Alexis Conneau 個(gè)人經(jīng)歷
Alexis Conneau 本科畢業(yè)于巴黎綜合理工學(xué)院（法國的工程師大學(xué)，在法國各類院校中常年排名第一），也在該校拿到了碩士學(xué)位。之后，他又獲得了巴黎 - 薩克雷高等師范學(xué)校的機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位。這一階段，他打好了數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的教育基礎(chǔ)。
之前有報(bào)道稱，他在巴黎綜合理工學(xué)院學(xué)習(xí)的是純數(shù)學(xué)，并且他喜歡思考數(shù)字。而當(dāng)時(shí)，科技行業(yè)已經(jīng)將數(shù)字游戲變成了一種價(jià)值數(shù)十億美元的藝術(shù)形式。所以當(dāng)他畢業(yè)時(shí)，他選擇了科技。
2015 年，Conneau 加入了 Facebook 在巴黎的新人工智能實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室是在美國頂尖科技巨頭的全球擴(kuò)張行動(dòng)中成立的：每個(gè)人都想在全球最有才華的研究和工程專業(yè)學(xué)生畢業(yè)前將他們招攬過來。2019 年，Conneau 拿到了他的博士學(xué)位。
之后，Conneau 先后在 Facebook AI Research 、谷歌和 OpenAI 工作，并在文本和語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域做出過重要貢獻(xiàn)。
他的主要成就如下：
在 OpenAI 通過 GPT-4o 創(chuàng)建了第一個(gè)版本的「Her」。Conneau 表示，是他將這一愿景帶到了 OpenAI，并與一位同事合作，（幾乎）從零開始構(gòu)建了這個(gè)音頻 LLM 研究。
創(chuàng)建了首個(gè)能夠在沒有任何監(jiān)督的情況下翻譯文本和轉(zhuǎn)錄語音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（無監(jiān)督 MT 和 ASR）。
為文本和語音構(gòu)建了通用的多語言掩蔽語言模型表示（XLM-R、Wav2vec 2.0 XLS-R）。
在 Meta 和谷歌推廣這些語言模型表示，通過文本分類、機(jī)器翻譯和語音識(shí)別等各種應(yīng)用影響了 10 億用戶。
發(fā)現(xiàn)了「零樣本跨語言遷移（'zero-shot cross-lingual transfer）」的概念，證明多語言語言模型在單一語言上經(jīng)過微調(diào)后，可以在其他語言上有效運(yùn)行（XNLI、XLM）。
開源 Facebook AI Research 最受歡迎的基礎(chǔ)文本和語音掩蔽語言模型（XLM-R 和 Wav2vec 2.0 XLS-R），可在 Hugging Face 上獲取。
此外，他還曾在 EMNLP（2017 年、2018 年）和 SLT（2022 年）上獲得最佳論文獎(jiǎng)，并在 JMLR、NeurIPS 和 ICML 等頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表過論文。他的工作極大地增強(qiáng)了服務(wù)于數(shù)億人的文本和語音系統(tǒng)。
三年前，《華盛頓郵報(bào)》為他寫過一篇專題文章。
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