新火種
2024-03-18 
國產(chǎn)大模型創(chuàng)業(yè)一哥：秀商業(yè)化，布局Sora，“全線對標OpenAI”
左手融錢，右手投資，還剛剛發(fā)布了過去一年與商業(yè)化博弈的成果。
這就是智譜AI在發(fā)布ChatGLM千億對話模型一周年之際，對外界的一頓狂轟亂炸。
融資方面，據(jù)悉北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金剛參與了智譜AI在今年年初完成的新一輪融資。此前，智譜AI表示已經(jīng)在2023年年內(nèi)（截至10月）累計獲得超25億元融資。
投資方面，智譜對外猛投同為清華系班底的大模型公司：先頭有冪律智能、聆心智能，幾天前又最新參與投資了多模態(tài)大模型公司生數(shù)科技，融資額數(shù)億元。
這兩條新消息密集地先后對外公布，智譜CEO張鵬再加碼：公開智譜大模型商業(yè)化案例合集。
進入3月，大模型五小虎爭先恐后公布技術或融資進展，但特地對外展示商業(yè)化成果，還是頭一份。
所以，萬眾矚目的國產(chǎn)大模型賽道，這家頭部公司的商業(yè)化進展，到底怎么樣了？
商業(yè)化進展
數(shù)量上，超2000家生態(tài)合作伙伴，實現(xiàn)超1000個大模型規(guī)模化應用，與超200家企業(yè)進行共創(chuàng)。
領域上，涵蓋了傳媒、咨詢、消費、金融、新能源、互聯(lián)網(wǎng)、智能辦公等多個細分場景。
這就是智譜AI已經(jīng)打下的商業(yè)版圖。
更進一步的，在3月14日的媒體溝通會上，張鵬發(fā)布了10個商業(yè)案例，公開客戶包括德勤中國、分眾傳媒、華泰金融、蒙牛、上汽集團、金山辦公、馬蜂窩、華信永道、智己汽車、智聯(lián)招聘。
通過通用能力和可定制特性，實現(xiàn)智譜推進著自家大模型的商業(yè)化落地。
新火種對其公布的客戶場景進行了分類梳理。
面向C端，主要是打造垂域AI客服、智能車機語音助手，或根據(jù)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容為用戶推薦個性化服務等。
對B端，則主要是打造企業(yè)內(nèi)部問答系統(tǒng)、提升日常工作流智能化程度、整合分析企業(yè)內(nèi)部沉淀數(shù)字數(shù)據(jù)等。
“面向不同的客戶，智譜提供不同的落地模式。”張鵬進一步闡述了3種商業(yè)化落地模式——
第一種最輕量級，把模型封裝成開放平臺，提供API對外開放，按照調(diào)用量進行付費。這也是國際市場上的基本商業(yè)模式，已經(jīng)足夠簡單成熟。
第二種是基于云端算力的云端私有化方案。這種模式針對的主要是強調(diào)自有數(shù)據(jù)隱私性、獨立性的企業(yè)，但它們又并不希望自己維護算力等基礎設施。具體操作是利用智譜的云端算力開辟不同客戶的專門模型專區(qū)，同時在服務過程中保持用戶數(shù)據(jù)之間的相對隔離。
第三種是完全私有化。張鵬舉例道，很多國企或其它關注數(shù)據(jù)安全的行業(yè)，格外要求自有數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的獨立性。智譜AI提供的就是私有化落地方案，在客戶提供硬件和算力的技術平臺上，注入智譜大模型能力開發(fā)應用。
其中包含了一種稱為軟硬件結(jié)合一體機的方案。
即智譜把模型和國產(chǎn)化硬件進行綁定，提升了適配性，減免在客戶環(huán)境部署和實施調(diào)試的過程，立體管理文件一體化。
張鵬還說，之所以智譜AI能夠在過去一年取得相對不錯的商業(yè)成果，核心原因在于智譜AI并不是在2023年才開始做大模型。
“Sora不只是文生視頻的產(chǎn)品”
如上是智譜AI公布的大模型商業(yè)化進展實錄，那么，在技術方面，智譜又有怎樣的新謀篇布局？
先說現(xiàn)有成績：
目前為止，智譜ChatGLM-6B全球累計下載量已超過了1300萬，GitHub攬星5萬，超過了Meta的Llama兩個版本的總和。
其次，聊到技術，必然逃不過被追問“對OpenAI視頻模型Sora的看法”。
第一眼看到Sora，張鵬表示自己并沒有產(chǎn)生太大波瀾。
他表示，這是因為Sora的發(fā)布只是再一次讓國內(nèi)技術與世界先進水平的差距再一次顯示出來。
但是，“它不只是一個文生視頻的產(chǎn)品，更代表了此前基于人類語言系統(tǒng)的AI技術正在打通視覺、聲音等低級信號，是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關鍵。”
張鵬同時說，既要看到領先者在做什么，虛心承認差距再去研究學習；又要有自己的技術路線、創(chuàng)新想法，如此才能在落后情況下實現(xiàn)反超。
“智譜AI的特色就是對標OpenAI的全線產(chǎn)品。”
這是張鵬最新在公開場合的坦率之語。
當然，他進行了補充說明，“不是人家說什么，我們就做什么，是因為我們追求AGI的目標是一致的。”
也因如此，智譜AI此前就已經(jīng)逐個落子，布局多模態(tài)產(chǎn)品。2022年，智譜放出CogVideo，是首個開源的文生視頻模型；今年年初，又發(fā)布了文生圖模型CogView3。
他肯定地表示，智譜會繼續(xù)布局AI視頻模型、多模態(tài)AGI能力。
溝通會現(xiàn)場，張鵬還表示，相比傳統(tǒng)機器學習等AI技術存在天花板（即對數(shù)據(jù)的依賴），泛化能力不夠——這就是上一代AI創(chuàng)業(yè)公司以為基石的AI技術。
技術本身有瓶頸，造就的相應的業(yè)務形態(tài)、商業(yè)化落地形態(tài)，也就帶有持續(xù)的問題。
“大模型技術相比上一代AI技術，大幅提升了AI的泛化能力，它不再強烈地依賴數(shù)據(jù)標注，不再依賴具體的任務和場景，適用范圍能力更強了。”張鵬說，“并不是說沒有天花板，而是說天花板要比之前更高。”
他稱，在更高的天花板之下，智譜為代表的大模型公司業(yè)務活動并不聚焦在某一個具體行業(yè)，可以保持更大的發(fā)展空間、更快的發(fā)展速度。
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