新火種
2024-01-29 
GPT-4不偷懶了！OpenAI連甩五個大模型，價格最低打兩折
OpenAI深夜更新！一口氣連甩五個大模型：
新的GPT-4 Turbo預覽模型新的GPT-3.5 Turbo型號新的文本審核模型兩種新文本嵌入模型
實打實地來了個加量又減價，甚至有模型直接來了個骨折價——降到了原來的五分之一。
開發者狂喜！
除此之外，這些模型性能方面都比以往都更強大，還解決了此前反饋的一些問題，比如GPT-4變懶的情況。
網友表示：開發者的巨大勝利
。
話不多說，這就來看看OpenAI此次大放送！
OpenAI連甩5個大模型全新GPT-4 Turbo預覽模型
首先是GPT-4 Turbo預覽模型的更新：gpt-4-0125-preview。
據介紹，該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務，以減少模型未完成任務的“惰性”情況。
此前，不少開發者曾吐槽GPT-4變懶的問題，尤其在代碼任務上尤其嚴重。
比如寫代碼時愛省略，代碼塊中間用文字描述斷開，人類就需要多次復制粘貼，再手動補全，很麻煩。
當時OpenAI的回應是：暫時無法修復。如今總算是解決了。
除此之外，還引入了自動升級機制：gpt-4-turbo-preview的模型別名，這樣可以第一時間體驗到最新模型了。
據介紹，自GPT-4 Turbo發布以來，GPT-4 API客戶有超過70%請求已轉換為GPT-4 Turbo。如今他們計劃在未來幾個月內推出新版GPT-4 Turbo。
GPT-3.5 Turbo新型號
OpenAI透露，他們將在下周推出新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125，價格更低、性能更強。
新的模型輸入價格將降低50%，每1000Tokens只需0.0005美元，輸出價格降低25%，至0.0015美元/1000Tokens。
除此之外，新模型也將會有更高精度的請求響應，以及修復非英文的文本編碼問題。
用戶只需使用gpt-3.5-turbo這個模型別名，就會在發布后兩周內自動升級。
新文本嵌入模型
然后是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。
簡單來說，相較于其他大模型，嵌入模型能更好幫助理解內容（比如自然語言或代碼）之間的關系，并執行聚類或檢索等任務。
因此它可以支撐像ChatGPT和Assistant API中的知識檢索功能，以及許多檢索增強生成(RAG)開發工具等應用程序。
其中，text-embedding-3-small這個小型號模型。在性能方面，它相較于此前發布text-embedding-ada-002，在多語言檢索常用基準(MIRACL)的平均分由31.4%上升到44.0%，而英語任務常用基準(MTEB)的平均分由61.0%上升到62.3%。
而定價更是降到了此前的五分之一，每1000 Tokens價格從0.0001美元降低到0.00002美元。
而另一個大型號的模型text-embedding-3-large，可以支持3072嵌入維數。在性能上，比text-embedding-ada-002，在MIRACL上，平均分數從31.4%增加到54.9%，而在MTEB上，平均分數從61.0%增加到64.6%。
除此之外，他們還引入了新的訓練技術，讓開發者可以靈活地在性能和成本之間權衡。例如，在MTEB基準上，text-embedding-3-large嵌入可以縮短為256，同時仍然優于未縮短的text-embedding-ada-002嵌入，其大小為1536。
新的文本審核模型
最后，他們還將發布號稱“迄今最強大的審核模型”text-moderation-007，免費審核API允許開發人員識別潛在有害的文本。
他們還特意聲明，默認情況下，發送到OpenAI API的數據不會用于訓練或改進OpenAI模型。
另外，他們還改進了兩個平臺，讓開發人員能清楚地了解使用情況以及API密鑰的控制。
大抵是這樣的。
One More Thing
有個OpenAI工程師在社交網絡上在線招人，結果不小心劇透了他們最新進展：
搓搓手期待起來了~
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