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騰訊公司取得基于人工智能的分類方法專利,提升商品識(shí)別效率以及識(shí)別準(zhǔn)確率

新火種    2024-01-03

金融界2023年12月25日消息,據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,騰訊科技(深圳)有限公司取得一項(xiàng)名為“基于人工智能的分類方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)“,授權(quán)公告號(hào)CN111709371B,申請(qǐng)日期為2020年6月。

專利摘要顯示,本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于人工智能的分類方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括,獲取目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像中包括目標(biāo)待檢測(cè)商品圖像區(qū)域;將目標(biāo)圖像分別輸入至第一分類模型和第二分類模型中,得到針對(duì)目標(biāo)待檢測(cè)商品的第一分類結(jié)果和第二分類結(jié)果,對(duì)第一分類結(jié)果和第二分類結(jié)果進(jìn)行處理,得到針對(duì)目標(biāo)待檢測(cè)商品的目標(biāo)分類結(jié)果,其中,第一分類模型為在初始分類模型上基于已有商品的圖像訓(xùn)練得到的模型,第二分類模型為在第一分類模型上基于新增商品的圖像再次訓(xùn)練得到的模型,通過(guò)實(shí)施上述方法,可以采用不同訓(xùn)練方式訓(xùn)練的兩個(gè)模型對(duì)商品的類型進(jìn)行綜合分析,提升對(duì)于商品的識(shí)別效率以及識(shí)別準(zhǔn)確率。

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