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2023-12-26 
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騰訊公司申請(qǐng)信息推薦模型專(zhuān)利，專(zhuān)利技術(shù)能應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景
騰訊公司申請(qǐng)信息推薦模型專(zhuān)利，專(zhuān)利技術(shù)能應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景
金融界2023年12月20日消息，據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告，騰訊科技（深圳）有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“信息推薦模型的訓(xùn)練方法、信息推薦方法及裝置“，公開(kāi)號(hào)CN117251632A，申請(qǐng)日期為2023年9月。
專(zhuān)利摘要顯示，本申請(qǐng)公開(kāi)信息推薦模型的訓(xùn)練方法、信息推薦方法及裝置，本發(fā)明實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景，該方法中，獲取N個(gè)對(duì)象各自關(guān)聯(lián)的樣本站點(diǎn)特征序列，并基于獲取的N個(gè)樣本站點(diǎn)特征序列，對(duì)待訓(xùn)練的信息推薦模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，獲得信息推薦模型，其中每次迭代過(guò)程中，執(zhí)行以下操作：基于一個(gè)樣本站點(diǎn)特征序列和待推薦站點(diǎn)的推薦站點(diǎn)特征，獲得預(yù)測(cè)操作特征；基于預(yù)測(cè)操作特征，結(jié)合從一個(gè)樣本站點(diǎn)特征序列中選取的L個(gè)樣本站點(diǎn)特征，獲得相應(yīng)對(duì)象針對(duì)待推薦多媒體信息的預(yù)估觸發(fā)概率；基于預(yù)估觸發(fā)概率，結(jié)合一個(gè)樣本站點(diǎn)特征序列關(guān)聯(lián)的真實(shí)觸發(fā)概率，獲得損失值，并對(duì)待訓(xùn)練的信息推薦模型進(jìn)行調(diào)參。
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