騰訊公司申請對象變量分析專利,提高變量分析結果的準確性
金融界2023年12月16日消息,據國家知識產權局公告,騰訊科技(深圳)有限公司申請一項名為“對象變量分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質”,公開號CN117235533A,申請日期為2023年11月。
專利摘要顯示,本申請涉及一種對象變量分析方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品,可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。該方法包括:從待分析對象的多個變量中,確定因變量和至少兩個候選自變量;基于各候選自變量和因變量各自的變量數據,構建訓練數據集;基于訓練數據集進行多輪深度學習,確定從各候選自變量中逐輪篩選得到的目標自變量;將因變量與目標自變量之間的變量關聯關系,作為待分析對象的變量分析結果。其中,后一輪深度學習的訓練數據,包括因變量以及前一輪深度學習所篩選出的選定自變量各自的變量數據;選定自變量與因變量之間滿足變量關聯條件。采用上述方法能夠提高變量分析結果的準確性。
本文源自:金融界
作者:情報員
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法,不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險,讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前,請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。