新火種
2023-12-06 
專訪OpenAI首席運營官：不要期待人工智能一夜之間帶來實質性的商業變革
圖片來源：由無界 AI生成
在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 的幾周前，這家很快會掀起一場 AI 革命的初創公司的執行團隊花了整個會議來討論一個問題：他們是否應該發布該工具？
OpenAI 首席運營官 Brad Lightcap 向 CNBC 表示：“如果你了解 Sam [Altman]，他喜歡快速循環瀏覽多個討論主題，因此如果我們在一個主題上花費了這么多時間，那么這意味著它很重要。甚至這可以說是一場爭論——我們并不能 100% 確定推出 ChatGPT 是否是正確的事情，或者值得我們花時間去做的事情。”
Lightcap 表示，當時 OpenAI 的 GPU 數量和容量有限，并且很大程度上認為自己是一家為開發人員和企業構建工具的公司。 他回憶說，Altman 是“試一試”策略的大力支持者，他的論點是，與模型進行基于文本的交互具有一些重要且個性化的東西。
最終這次嘗試得到了回報。 據 OpenAI 稱，ChatGPT 打破了歷史上增長最快的消費者 App 的記錄，目前每周約有 1 億活躍用戶，超過 92% 的財富 500 強公司使用該平臺。 據 PitchBook 稱，今年早些時候，微軟向該公司追加投資了 100 億美元，使其成為今年最大的人工智能投資，據報道，OpenAI 正在就完成一項交易進行談判，該交易將使估值達到 860 億美元。
但最近，這些里程碑因公司幾周的過山車而黯然失色。 上個月，OpenAI 董事會罷免了 Altman，引發了員工辭職（或威脅辭職），其中包括幾乎所有 OpenAI 員工簽署的公開信，并引起了包括微軟在內的投資者的強烈抗議。 一周之內，Altman 就回到了公司。 上周三，OpenAI 宣布成立新董事會，成員包括 Salesforce 前聯合首席執行官布雷特·泰勒 (Bret Taylor)、美國前財政部長拉里·薩默斯 (Larry Summers) 和 Quora 首席執行官 Adam D’Angelo。 微軟獲得了無投票權的董事會觀察員職位。
上個月，在 OpenAI 首屆現場開發日活動結束后，CNBC 采訪了 OpenAI 首席運營官 Brad Lightcap，并在上周領導層變動后再次與他進行了簡短的交談。
為了篇幅和清晰度，本次采訪經過編輯。
我們即將迎來 ChatGPT 周年紀念日。 去年的這個時候，在首次亮相前幾周，DALL-E 還正處于研究預覽階段，競品 Stable Diffusion 受到了很多關注，而 ChatGPT 聊天機器人還未出世。 當時你們團隊的情況如何？
我認為那時我們非常認為自己是一家為開發人員構建工具的公司，所以推出 ChatGPT 對我們來說是一種新的風格，我們必須考慮，‘好吧，這是一種普通人都能使用的東西。
我們在 DALL-E 中感受到了這種感覺——我們在春季時推出了它，用戶都可以去玩，我們看到很多用戶都在宣傳以及興奮的反饋。 但我們一直認為——因為 DALL-E 是一種視覺媒介——它將成為消費者對這些工具興趣程度的高標準。 所以我認為，當我們研究 ChatGPT 時，我們使用 DALL-E 作為成功可能是什么樣子的一個基準，即有多少人會使用它，誰會對它感興趣？ 人們玩過一會兒后就認為它并不是真正的工具，而更像是一個玩具。
我記得我們曾打賭 ChatGPT 會發展到多大。 我認為我有一個更激進的賭注，即在我們使用的最高點的任何給定點都有一百萬并發用戶，我們正在嘗試針對這一點進行計劃，作為一名財務人員，我試圖對照這一點運行所有模型。所以這就是我們的處境，我們在這一點大錯。
您對商業機會有何預測？ChatGPT 的推出和采用與您的預期有何不同？
當時，我們無法知道它可以用于哪些用途。 我認為這在某種程度上是這項技術的悖論——它的用途如此廣泛，而且它滲透到世界的所有縫隙和你生活的所有縫隙中，作為一種工具，出現在你不知道自己需要的地方。
因此，您提前進行業務分析，然后嘗試思考：“好吧，人們會用它做什么？ 是什么推動了它的持續消費？” 然后你嘗試分配它的效用。 你試著把它想象成，“人們可能會用它來進行創意寫作，他們可能會用它來做這個或那個。” 在某種程度上，現在回想起來，我們知道人們用它來做很多事情，但在當時，我們永遠無法想象——來證明為什么這會成為如此大的事情。
也許有一個有趣的教訓，那就是業務分析并不總是能講述故事，但能夠下注并真正了解某件事將在哪里具有廣泛的效用、廣泛的價值和作為一個新事物，它會引起人們的共鳴——有時這必須勝過商業分析。
到今年 8月份，80%的財富500強公司已采用ChatGPT。 現在，截至 11 月，這個比例為 92%。 至于剩下 8% 尚未采用該工具的公司，您是否注意到任何趨勢？
我的猜測是，從某種意義上說，這些公司可能來自重工業。 ……石油和天然氣等大型資本密集型行業，或擁有大量重型機械的行業，這些行業的工作更多地涉及商品生產，而不是信息業務或服務業務。
在您看來，當今 AI 最被夸大和被低估的方面是什么？
我認為過度夸大的一點是，認為 AI 可以一舉實現實質性的業務變革。 我們與許多進來的公司進行了交談，他們希望讓我們幫助繼續做他們長期以來想做的事情——“我們希望收入同比增長率恢復到 15%”，或者 “我們希望從這條成本線中削減 X 百萬美元的成本。” 然而，事實上，從來沒有靈丹妙藥的答案——用 AI 做的任何事情都無法完全解決這個問題。 我認為這證明了世界確實很大而且很混亂，而且這些系統仍在不斷發展，它們仍然處于起步階段。
我們確實看到的，且我認為被低估的是，這些系統為其終端用戶創建的個人賦權和賦能水平。 這個故事沒有被講述，我們從用戶或客戶那里聽到的事情是關于那些現在擁有超能力的人，因為這些工具允許他們做以前無法做的事情。
我們來談談生成式 AI 的業務。 批評者稱消費者 App 已經數量眾多，但是否存在飽和風險？ 該技術對商業到底意味著什么？
我們正處于這個非常早期的時期，我認為我們保持世界維持高實驗率和高試錯率的能力非常重要。 如果你看看過去技術階段轉變的歷史趨勢，總會有一個非常重要的實驗階段。 從零開始就掌握正確的技術是非常困難的。 我們最終會到達那里——技術的最終狀態，我們最終會收斂到這一點——但這只是在真正嘗試了很多事情之后，看看什么有效，然后看看什么無效，然后人們才能在此基礎上進行構建 有效的事情，創造下一個最好的事情。
我對此的看法是，我認為建立在這項技術之上的最重要的東西實際上是尚未創建的東西。 因為需要使用工具進行一些構建周期才能真正了解它們的能力，然后如何將工具與技術的其他方面結合起來，創造出真正大于其各部分之和的東西。 所以這是可以預料的，我認為這是非常健康的。
幾年前，人們對 AI 在卡車運輸中的使用水平感到驚訝——有些人認為這是一個過于傳統的行業，而現在我們正處于 AI 幾乎成為每個行業的一部分的階段。 就您近年來看到的采用趨勢而言，是否有一個像這樣的貫穿路線——一個讓您特別驚訝的以新的或不同的方式使用 AI 的行業？
技術行業肯定具有很大的吸引力。 我認為我們看到的一件事是，它是一位出色的技術助手——無論您是軟件工程師、機械工程師、化學家還是生物學家，您所掌握的學科的另一面都有大量知識，某種程度上決定了你的效率。
我認為人們在職業生涯中只是試圖通過吸收盡可能多的有關該領域的知識來掌握該學科。 尤其是在某些領域，無論是生物學、化學還是AI，該領域的文獻都在不斷發展和擴展——不斷有新的事物被發現，新的研究正在進行。 所以我不知道這本身是否是最令人驚訝的事情，但我們看到的最酷的事情之一是 ChatGPT 在這方面幾乎就像一個助手，幾乎就像一個研究助理。 ......我們感受到這些行業的吸引力，這是我在 2022 年 11 月所做的事情中意想不到的。
我們現在使用 ChatGPT 企業版已有幾個月了。 我記得你們在開發不到一年后就推出了，并與 Block 和 Canva 等 20 多家 Beta 測試公司合作。 具體而言，使用量增長情況如何？ 自推出以來您最大的客戶是誰？企業版對 OpenAI 的收入驅動力有多大？
熱情已經勢不可擋。 我們仍然是一個小型團隊，時至今日我們還未提供產品自助服務 - 我們很快就會提供 - 但我們已盡力與盡可能多的感興趣的各方打交道。 ……
過去兩個月的重點實際上是確保我們實施和加入的最初幾個客戶看到了產品的價值。 ......我們仍在處理成千上萬的企業版候補名單，我們希望能夠惠及所有人，這將是 2024 年的目標。
現在我們有了 ChatGPT 企業版，OpenAI 目前最大的收入驅動因素是什么？ 您認為這將如何發展？
我們幾乎從不采取以收入為中心的方法來構建產品和發布產品。 我們幾乎總是采取以使用為中心的方法，也就是說，我們非常重視我們構建的東西，因為它們需要符合兩個方面之一的條件——它們需要成為開發人員真正有用的工具來開始構建東西，或者他們需要成為真正有用的抽象，讓用戶在產品中找到更多價值。 這基本上就是我們對發布產品的立場。
例如，如果你看看 GPT，它實際上是相當完美的地圖 - 希望它在第二部分中選中復選框：“這是一種抽象 ChatGPT 中智能的力量并將其指向某事物的方法嗎？” 這是非常具體的，并為其提供正確的背景、正確的工具、正確的聯系，以便能夠真正擅長解決特定的問題？” 這可能是一件對你的工作有用的東西，或者可能是一件對你的生活有用的東西，或者它可能只是一件有趣的事情——它可能只是你創建了一個有趣的 GPT，而且擁有它是一件很酷的事情。
ChatGPT 走向多模態是您在開發日概述的公司的首要任務。 告訴我為什么多模態如此重要。
世界是多模態的。 如果你想想我們作為人類處理世界和與世界互動的方式，我們會看到事物、聽到事物、說事物——世界上的事物比文本大得多。 因此，對我們來說，文本和代碼作為單一模態、單一接口總是感覺不完整，因為我們可以擁有這些模型的強大能力。
所以你開始對視覺能力進行分層。 事實上，計算機可以看到世界上正在發生的事情，并描述它、參與它并推理它，這可能是我個人五年來在 OpenAI 看到的最令人震驚的事情。 我仍然無法真正理解這一點及其含義。 但如果你仔細觀察，你就會開始看到以前不可能的事情現在開始變得可能。
您認為事情很簡單，例如能夠幫助視障人士以低延遲和高質量更好地了解他們周圍的世界。 例如，您可以考慮公司現在可以如何更好地了解他們的設備，并為消費者創造體驗，只需將相機對準他們面前的東西即可揭開其工作原理的神秘面紗。 你認為能夠以教育的方式幫助人們更好地理解和分析事物——很多人都是真正的視覺學習者——以及看到事物并能夠以更適合他們的方式參與圖形的能力。 學習風格，這是我們解鎖的一種完全不同的能力。
所以令我興奮的是，它現在為我們提供了一種使用技術的方式，更符合人類與世界互動的方式，并最終使技術更加人性化。
我們知道 OpenAI 的 GPT-4 大語言模型可能比 GPT-3.5 更值得信賴，但也更容易受到潛在越獄或偏見的影響。 您能否向我介紹一下在開發日宣布的新 Turbo 模型有何不同（如果有的話）以及您的解決計劃？
我認為我們可能會發布一個 Turbo 模型卡 [AI 模型的透明度工具]。 因此，這可能是參考一些技術基準的更好地方。
來年你最大的希望是什么？ 您認為未來版本的 GPT 將能夠實現當前版本無法實現的哪些功能？
我傾向于認為這里的進步曲線是沿著推理能力的質量移動的。 如果你想想人類從根本上做得好的事情，那就是我們可以采用很多不同的概念，并將這些東西結合在一起，具體到我們想做的事情或我們被要求做的事情，并創造出一個結果，以創造性的方式專門針對該請求。 我們每天都在工作，每天都在以藝術的方式進行，而這正是我們如何讓世界成為世界的基礎。
我認為這就是我們希望看到技術發展的方向——它的推理能力得到顯著增強； 它可以處理日益復雜的任務，并找出如何將這些任務分解成所需的部分，以便能夠以高水平的熟練程度完成這些任務； 然后，為了真正安全地做到這一點，我們從研究的角度重點關注如何確保技術的安全性。 隨著系統變得越來越強大，我們需要保持安全欄并行移動，因為隨著時間的推移，這些系統將變得越來越自主。 如果安全方面也不能做好，這也是行不通的。
在過去的一年里，在公司里哪一天對你來說真正引人注目？
我們推出 GPT-4 的那一天非常特別。 我認為，人們不太清楚在發布 GPT-4 之前我們已經等待了多久。 因此，人們內心對此感到興奮，并且內心感覺知道這將是這些模型的能力以及人們認為真正高質量的語言模型的真正轉變。 這是一種你一擁有就想與世界分享的東西。 我認為，作為一個團隊，我們從世界對這些事情的反應以及我們的客戶、我們的開發人員、我們的用戶參與其中時所看到的興奮中獲得了很多能量。 在過去的七八個月里，人們一直壓抑著興奮，因為知道那一刻即將到來。 ……
我們沒有像開發日那樣為 GPT-4 舉辦大型發布會。 它只是一次產品發布，就像你某一天早上按下按鈕，突然間它不存在了，現在它確實存在了。 我幾乎更喜歡這些——更大的發布時刻很有趣，但我必須和舊金山的團隊一起度過這一天，而且……在我們發布它后的某個時刻，我認為我們處于全體員工的空間中，在我們的咖啡館里，每個人都互相看看對方，有一種興奮、輕松和疲憊的混合，但每個人都在微笑。 這是一件非常特別的事情……你不會有很多這樣的時刻。
當你回家慶祝時，你個人那天做了什么？
我好像工作到深夜。
在 OpenAI 不到 10 年的時間里，我們見證了它從非營利組織到“研究和部署”公司的轉變。 人們詢問這意味著什么，你們的結構是什么樣的，以及微軟擁有多少股份。 您能澄清一下嗎？
從高層來看，我們一直都知道我們想要一個結構，其核心是保留原來的 OpenAI——OpenAI 非營利組織。 當我們構建公司時，問題是如何做到這一點。 這基本上就是我第一次加入 OpenAI 時所做的工作：弄清楚，“有沒有辦法真正將 OpenAI 的使命以及作為該使命體現的非營利組織置于我們新結構的中心？”
所以我認為，關于 OpenAI，首先要理解的是：從這個意義上說，它不是一家常規的公司。 它確實是一家旨在從字面上、結構上和精神上圍繞最初的非營利組織使命的公司，也是非營利組織使命的延伸。 它的主要職責是履行非營利組織的使命，即構建安全且廣泛造福于人類的通用人工智能。 所以也許這聽起來很瘋狂，而且當然會有更簡單的結構和技術方法來建立公司，并且法律費用更低、更小，但對我們來說，正確地做到這一點非常重要。 所以我不知道我們是否做到了——時間會證明一切。 一件好事是該結構確實具有很強的適應性。 因此，隨著時間的推移，我們會學到更多知識并適應世界，我們可以確保該結構是為了成功而建立的，但我認為其核心是我們希望保留 OpenAI 的核心使命作為存在的理由。
微軟的所有權呢？
我不會評論任何結構方面的細節，但這是一個旨在與世界合作的結構，而微軟恰好是一個很好的合作伙伴。 但我們非常思考如何使這種結構能夠擴展到世界各地，并與世界進行接觸以適應非營利組織的使命。 所以我認為這也是利潤上限模式的部分支撐。
自 OpenAI 成立以來，您就一直與 Sam Altman 合作。 你們在工作中的主要差異是什么？ 你們互相彌補了哪些優點和缺點？
和 Sam 一起工作很有趣——動作快得令人難以置信。 我認為他和我有一個共同點，那就是我們喜歡在所有事情上保持高速。
我認為我們相互平衡的地方在于，Sam 絕對是面向未來的——我喜歡認為他正在努力生活在未來的幾年里，我認為應該生活在未來的幾年里，他在這方面非常擅長。 我的工作是確保我們建立公司的方式、我們建立運營的方式、我們與客戶和合作伙伴建立互動模型的方式，不僅反映了我們認為世界正在5 年的基礎上的發展，還完成了我們今天想要完成的事情。
我們面臨的挑戰是技術正在快速變化。 因此，我們非常重視能夠嘗試并教育世界如何使用技術、我們所做的工作類型、從安全一直到能力、我們如何看待產品以及不斷變化的面貌。 當你腳下的地面正在快速變化時，必須要很好地完成編排，才能高速地完成這項工作。 所以我認為，希望我的增值可能就是專注于做好這件事——建立一支偉大的團隊來幫助我們做好這件事。 如果你能做到這一點并把一只腳放在另一只腳前面，我認為你最終會走上正確的五年道路。
在大約一周的時間里，我們看到 OpenAI 發生了很大的變化。 現在 Sam 回到了公司，新的董事會結構也已經發布，您對這將如何影響日常工作有何看法？ 您預計未來幾個月會發生更多結構變化嗎？
我預計不會有任何日常變化——我們的使命是相同的，我們的重點仍然是進行出色的研究，為客戶、用戶和合作伙伴進行構建和服務。 我們已經透露，我們現在已經有了一個初始董事會，并預計會增加更多董事會成員。
現在公司的整體氣氛如何？
過去幾周，公司以一種難以描述的方式團結在一起。 我對我們的團隊深表感謝，并對我們的客戶和合作伙伴深表謝意，他們自始至終都給予了極大的支持。 這種支持確實激勵我們繼續更加努力地實現我們的使命。 就我個人而言，我感覺非常專注。
[Lightcap 和 OpenAI 拒絕就 Altman 被罷免和重新任命的具體情況發表進一步評論。]
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
