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21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者李覽青 合肥報(bào)道

當(dāng)大模型走向商業(yè)化落地，C端通用大模型與B端垂直領(lǐng)域的應(yīng)用成為兩條主流路徑。

對(duì)于大模型廠商科大訊飛而言，同樣面臨這般選擇。回顧半年來(lái)的迭代歷程，齊頭并進(jìn)才是科大訊飛給出的答案。

今年5月，科大訊飛在首次發(fā)布通用大模型“星火認(rèn)知大模型V1.0”時(shí)，就宣布啟動(dòng)“1+N”戰(zhàn)略布局，“1”即星火通用大模型，“N”則是結(jié)合了行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)大模型。到10月24日，科大訊飛聯(lián)合行業(yè)龍頭共同發(fā)布了12個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋了金融、汽車、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律、科技文獻(xiàn)、傳媒、政務(wù)、文旅、水利等領(lǐng)域，其中居于首位的正是金融大模型。

“如果說(shuō)2023年是大模型的元年，2024年應(yīng)該是大模型的‘燎原’之年。”在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)，科大訊飛副總裁、金融科技事業(yè)部總經(jīng)理沈海波指出，大模型必須堅(jiān)持平臺(tái)開(kāi)放，賦能金融行業(yè)全生態(tài)，打破過(guò)去小模型時(shí)代的場(chǎng)景壁壘。

大模型釋放金融創(chuàng)新想象力

“生成式AI能進(jìn)一步解放生產(chǎn)力，更能釋放想象力，大模型將全面重塑營(yíng)銷、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、投研、投顧等場(chǎng)景。”沈海波提到，例如在知識(shí)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，可通過(guò)大模型解決傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)成本高的問(wèn)題；在營(yíng)銷場(chǎng)景，大模型能力可支持非結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)或歷史數(shù)據(jù)標(biāo)簽抽取，生成動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)畫像增強(qiáng)、旅程經(jīng)營(yíng)、一鍵代辦、個(gè)性方案等功能；在客戶服務(wù)場(chǎng)景，大模型的應(yīng)用將升級(jí)智能客服產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜說(shuō)法理解、多知識(shí)點(diǎn)回復(fù)、知識(shí)推理應(yīng)答等功能。

“最近與多家銀行交流時(shí)，大家都不約而同地提到了全行統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)的建設(shè)問(wèn)題。”從小模型時(shí)代走入大模型時(shí)代，沈海波指出，相較過(guò)去的數(shù)據(jù)分析，場(chǎng)景知識(shí)成為一切運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)與根本。

然而，當(dāng)下場(chǎng)景知識(shí)運(yùn)營(yíng)依然存在痛點(diǎn)。沈海波告訴記者，目前很多機(jī)構(gòu)依然很難從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提煉出有效業(yè)務(wù)知識(shí)，而在多渠道下已有知識(shí)的管理與運(yùn)營(yíng)相對(duì)割裂，特別是在文檔存儲(chǔ)更新依然依賴人工介入的背景下，知識(shí)的運(yùn)營(yíng)效率參差不齊。

這時(shí)金融大模型有了用武之地。“一方面能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中構(gòu)建新的知識(shí)點(diǎn)，另一方面也可以通過(guò)大模型的深度理解與邏輯推理能力，讓全渠道統(tǒng)一知識(shí)管理變成可能。”沈海波分析道。

大模型的落地，為金融營(yíng)銷展業(yè)場(chǎng)景的智能化帶來(lái)了新的契機(jī)。“營(yíng)銷獲客、存客經(jīng)營(yíng)是每家金融服務(wù)企業(yè)的必修作業(yè)。”沈海波介紹到，在與一線客戶經(jīng)理的交流中，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)尾用戶量大面廣、多渠道營(yíng)服信息龐雜、產(chǎn)品功能與客戶個(gè)性化需求匹配難是普遍存在的痛點(diǎn)，這就需要有一款工具能夠幫助一線人員準(zhǔn)確理解需求、高效銜接信息，把客戶旅程經(jīng)營(yíng)做實(shí)、做細(xì)、做好。

“智能展業(yè)助手有望成為幫助營(yíng)銷一線提高效率的利器。”以保險(xiǎn)方案推薦場(chǎng)景為例，沈海波展示了大模型如何分析總結(jié)客戶對(duì)話內(nèi)容，提取客戶訴求、產(chǎn)品偏好等關(guān)鍵信息，豐富客戶畫像，并生成產(chǎn)品對(duì)比推薦表格的全過(guò)程。他補(bǔ)充說(shuō)：“我們還在不斷打磨場(chǎng)景，深入業(yè)務(wù)的邏輯節(jié)點(diǎn)，相信這款工具對(duì)客戶經(jīng)理的幫助會(huì)越來(lái)越明顯。”

手機(jī)銀行APP迎來(lái)革新

“智能客服往往不夠智能。”這是很多用戶在體驗(yàn)后的疑問(wèn)。

面對(duì)這一問(wèn)題，沈海波坦言，傳統(tǒng)智能客服確實(shí)存在復(fù)雜問(wèn)題難理解、專業(yè)知識(shí)更新不及時(shí)、多輪交互復(fù)雜場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)工作量巨大、答案輸出個(gè)性化不足等問(wèn)題。

在金融大模型落地的諸多場(chǎng)景中，智能客服是典型應(yīng)用之一。

“在大模型的介入下，個(gè)性化交互與客服專家非常關(guān)注的情緒偵測(cè)問(wèn)題都已經(jīng)呈現(xiàn)出比較好的效果。”沈海波表示，基于“訊飛星火”多風(fēng)格多任務(wù)長(zhǎng)文本生成、多層次跨語(yǔ)種語(yǔ)言理解、泛領(lǐng)域開(kāi)放式知識(shí)問(wèn)答、情景式思維鏈邏輯推理等能力，可賦能智能客服產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)意圖理解能力、專業(yè)知識(shí)應(yīng)用能力、對(duì)話設(shè)計(jì)與交互能力、個(gè)性化表達(dá)能力等四個(gè)層面的全面提升。

但在沈海波看來(lái)，大模型帶來(lái)的智能客服能力提升，并不意味著AI客服有朝一日會(huì)替代人類，未來(lái)AI與人類員工的關(guān)系將是“人機(jī)協(xié)同”，“比人類強(qiáng)大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人類。AI和人類的關(guān)系不應(yīng)是取代和被取代，而是AI能幫助人類從繁重的工作中解放出來(lái)，從而有機(jī)會(huì)投入更有創(chuàng)造性的事情中。”

在智能客服能力提升的背景下，沈海波認(rèn)為大模型短期內(nèi)可以率先在手機(jī)銀行APP交互場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

“過(guò)去十年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深刻改變了金融業(yè)的渠道格局。”沈海波表示。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓手機(jī)銀行APP成為銀行展業(yè)的主要陣地，手機(jī)銀行APP自然也成為所有金融企業(yè)關(guān)注客戶感知與業(yè)務(wù)月活提升的焦點(diǎn)。”沈海波提到，但當(dāng)前金融APP依然存在幾個(gè)普遍問(wèn)題，首先是功能太多且沉默功能過(guò)多，其次是菜單層級(jí)與業(yè)務(wù)分布的固化，導(dǎo)致各家APP趨同性比較強(qiáng)，最后是客戶的個(gè)性化需求較難被滿足。

在這一背景下，大模型將重塑手機(jī)銀行APP的交互體驗(yàn)。

沈海波向記者演示了大模型生成能力與邏輯推理能力的未來(lái)前景。在這一案例中，APP助理分析了用戶當(dāng)月交易金額分布，發(fā)現(xiàn)其在出行方面花費(fèi)最多，其中高鐵出行與機(jī)票消費(fèi)頻率較高，由此向客戶推薦該行合作的出行優(yōu)惠券，在客服對(duì)話中實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的營(yíng)銷。

他指出，大模型已經(jīng)具備了革新APP的能力，可以實(shí)現(xiàn)一句話激活沉默菜單、對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析與結(jié)果呈現(xiàn)、在理解客戶偏好的基礎(chǔ)上提供個(gè)性化服務(wù)等功能。

“從1到N”的大模型“燎原”

“開(kāi)放”一直是大模型訓(xùn)練的主線。

今年7月，在2023世界人工智能大會(huì)會(huì)議間隙，科大訊飛總裁吳曉如在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)就提到，未來(lái)訊飛大模型將開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用能力。

對(duì)于金融大模型的發(fā)展戰(zhàn)略，“從1到N”與“開(kāi)放”同樣是沈海波在采訪中多次提到的關(guān)鍵詞。據(jù)他介紹，金融大模型的發(fā)展思路主要有四個(gè)方面：第一必須堅(jiān)持大模型深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新；第二是大模型必須要融合現(xiàn)有產(chǎn)品，不僅是從0到1，還要從1到N實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品矩陣的發(fā)展；第三是大模型必須要堅(jiān)持平臺(tái)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)整個(gè)金融行業(yè)的生態(tài)賦能；最后是堅(jiān)持自主創(chuàng)新，不同于對(duì)開(kāi)源模型的微調(diào)，結(jié)合金融業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行了有針對(duì)性的升級(jí)，掌握全套知識(shí)，同時(shí)可在預(yù)訓(xùn)練等底層進(jìn)行訓(xùn)練和效果優(yōu)化。

但如今一個(gè)不可否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)是，“百模大戰(zhàn)”使得各家廠商的算法、算力、數(shù)據(jù)正在形成同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

對(duì)此，沈海波表示，在垂直行業(yè)領(lǐng)域，既要不斷提升通用大模型的底層能力，更要深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景鍛造行業(yè)大模型的生命力，在應(yīng)用中持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化，解決實(shí)際問(wèn)題，而這需要大模型廠商和金融機(jī)構(gòu)的高度協(xié)同。在他看來(lái)，發(fā)展與金融機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略合作，提供自主創(chuàng)新的行業(yè)大模型產(chǎn)品方案、深入理解金融應(yīng)用場(chǎng)景、創(chuàng)造真實(shí)的用戶體驗(yàn)價(jià)值，將成為拉開(kāi)差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

“以大模型為代表的通用人工智能是當(dāng)下大國(guó)科技博弈的前沿，相信政府會(huì)持續(xù)鼓勵(lì)創(chuàng)新進(jìn)行政策加碼，但同時(shí)也會(huì)提出更多具體的合規(guī)要求，尤其對(duì)于金融行業(yè)這樣強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)，監(jiān)管部門一定會(huì)給出更多合法合規(guī)的算力、數(shù)據(jù)使用路徑。”沈海波認(rèn)為，未來(lái)具備自主創(chuàng)新的技術(shù)能力的AI公司會(huì)脫穎而出，形成各自的行業(yè)應(yīng)用生態(tài)；基于場(chǎng)景層的大模型創(chuàng)業(yè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)越來(lái)越多，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更加豐富多彩。

“大模型底層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)趨于統(tǒng)一，應(yīng)用生態(tài)會(huì)百花齊放。”在采訪的最后，沈海波表達(dá)了他的期待。