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由ChatGPT引爆的國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”熱度不減，仍在持續(xù)。

9月7日，騰訊在其舉辦的數(shù)字生態(tài)大會上發(fā)布騰訊混元大模型，正式官宣加入“百模大戰(zhàn)”，引發(fā)外界關(guān)注。大模型逐漸在千行百業(yè)的垂直細分領(lǐng)域落地，浪潮也“卷”到了金融行業(yè)。

“大模型的這次熱潮，對金融行業(yè)有非常深遠的影響，”近日，騰訊云副總裁胡利明在接受包括券商中國在內(nèi)媒體采訪時表示，現(xiàn)在的AI比此前的AI有更強的理解能力和表達能力，“這相當于金融機構(gòu)有了一批不限數(shù)量優(yōu)秀‘大學(xué)畢業(yè)生’。”

今年上半年，騰訊交出了一份漂亮的“成績單”。其中，金融科技及企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)在第二季度取得顯著增長，收入達到486.35億元，同比增長15%。這其中，少不了騰訊云業(yè)務(wù)的助力。

據(jù)悉，目前騰訊云已經(jīng)服務(wù)了金融全業(yè)務(wù)領(lǐng)域客戶。在銀行領(lǐng)域，騰訊云已經(jīng)與央行、六大國有行建立了合作關(guān)系；頭部商業(yè)銀行中90%客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中采用騰訊云方案，其中7成應(yīng)用在核心或關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

“2022年市場需求有所壓抑，預(yù)算有一定影響，今年以來，很多機構(gòu)把去年沒落地的項目延續(xù)到今年盡快落地。”胡利明表示。

此外，除了大模型對金融行業(yè)的影響、應(yīng)用場景等熱門問題，針對今年上半年云市場的產(chǎn)品“價格戰(zhàn)”等問題，胡利明也對券商中國記者進行了回應(yīng)。

券商中國記者：現(xiàn)在大模型比較熱，各大科技公司都有積極發(fā)力大模型，大模型對金融行業(yè)的影響如何？

胡利明：大模型的這一次熱潮，對包括金融行業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都有非常深遠的影響，通過大規(guī)模的參數(shù)以及預(yù)訓(xùn)練，可以使得現(xiàn)在的AI比此前的AI有更強的理解能力和表達能力，應(yīng)用場景非常廣泛。

這相當于金融機構(gòu)有了不限數(shù)量的一批優(yōu)秀“大學(xué)畢業(yè)生”，可以快速地學(xué)習(xí)各類金融領(lǐng)域知識，然后應(yīng)用在不同的場景中。

例如，對于大模型在證券行業(yè)的應(yīng)用場景，就包括投研投顧、風(fēng)險管理、輿情、客服、營銷、內(nèi)容的生成與識別、交易執(zhí)行、投資教育以及代碼助手等多方面。

券商中國記者：從騰訊云接觸到一些金融機構(gòu)客戶，類似于保險券商和銀行等，整體上對大模型的態(tài)度如何？

胡利明：目前接觸下來，不同金融機構(gòu)大方向是有共識的，都在積極擁抱大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，如果不擁抱大模型的金融機構(gòu)可能會面臨淘汰，因為相應(yīng)的經(jīng)營效率、服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量比不上其他大模型應(yīng)用較好的機構(gòu)。

我們主要從機構(gòu)規(guī)模大小分類看待，頭部的金融機構(gòu)都很積極地在投資和嘗試，包括從底層算力、大模型本身多路徑、與騰訊在內(nèi)大模型互聯(lián)網(wǎng)廠家、頭部廠家做一些場景合作探索，頭部保險公司、券商和國有大行、股份制銀行基本上是這樣的狀態(tài)。

腰部和尾部機構(gòu)則是另外一種狀態(tài)，腰部的機構(gòu)可能會有少部分積極和大模型廠家合作試點一兩個場景，用比較少的資源去蹚出一條路，鍛煉隊伍，找到一兩個精準的場景看效果。更多的腰部和尾部小機構(gòu)主要還是觀望跟隨，看看其他機構(gòu)做得怎么樣，哪些場景有效果，它們不急于投資，這是它們的現(xiàn)狀。

券商中國記者：目前國內(nèi)大模型的應(yīng)用效果到了什么階段？

胡利明：現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)或金融行業(yè)，在業(yè)務(wù)場景中使用大模型還處于一個摸索階段，類似于投研、投顧等一些場景。大模型的強項在于它的理解能力和生成能力，在產(chǎn)生效果方面，還需要較長時間的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，初期產(chǎn)生較大效果的可能是提升效率方面的，類似于采訪助手、客服助手等，對生成結(jié)果的使用價值更明確一些。

國內(nèi)對大模型的應(yīng)用非常熱門，但是出效果還需一步步來，不能急于一時，包括國內(nèi)大模型不少基于開源去做，騰訊則是從零開始構(gòu)建，這個過程會相對比較漫長。需要先把基礎(chǔ)大模型先趕上來，再把業(yè)務(wù)場景做起來，步驟會比較長。

券商中國記者：現(xiàn)在騰訊云在積極發(fā)力大模型這一塊，能不能談一下大模型對于騰訊金融云的加持具體體現(xiàn)在哪？

胡利明：對于金融云來說，對行業(yè)的輸出和合作的機會是非常多的，在云計算這個大的資源池、算力、資源使用的基礎(chǔ)上，疊加的是真正的能夠?qū)I(yè)務(wù)產(chǎn)生非常直接價值的AI能力。

往后看，云計算和相關(guān)技術(shù)組件的能力就有一點像是基礎(chǔ)的水和電，AI模型的能力以及應(yīng)用能力是在上面加載這個計算程序，可以更直接地對業(yè)務(wù)產(chǎn)生效應(yīng)。

券商中國記者：從今年上半年騰訊中期業(yè)績看，金融科技和企業(yè)云服務(wù)增長比較超預(yù)期，可否介紹一下騰訊云業(yè)務(wù)的業(yè)績情況？

胡利明：從方向上來說，經(jīng)過前兩年騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生以及經(jīng)常在內(nèi)部強調(diào)的健康可持續(xù)，重點聚焦在做自研的一些核心的產(chǎn)品，打造核心產(chǎn)品的競爭力，向健康可持續(xù)的方向去發(fā)展，盡量不做大集成的事情，所以就走被集成的道路。

那就經(jīng)過這一兩年調(diào)結(jié)構(gòu)，經(jīng)營的質(zhì)量越來越高，調(diào)完業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以后，今年開始又重回增長，在金融行業(yè)云業(yè)務(wù)增速不錯，這也是云業(yè)務(wù)增長的重要驅(qū)動因素。

券商中國記者：今年是疫情結(jié)束之后的第一年，就今年以來展業(yè)情況看，對云業(yè)務(wù)客戶他們的投入意愿或者金額，跟疫情期間有一定的變化嗎？

胡利明：對于行業(yè)整體需求情況，2022年由于還處于疫情期內(nèi)，金融機構(gòu)的數(shù)字化的建設(shè)需求受到比較大的壓抑，到今年其實有不少比較大型的項目陸續(xù)落地，一些也是去年規(guī)劃的項目延到今年，有很多項目是類似情況。

就業(yè)績來說，金融機構(gòu)包括銀行、證券、保險，它們的利潤情況受到挑戰(zhàn)，所以今年整體的情況是去年規(guī)劃的很多大項目在今年落地。整體看，今年相關(guān)機構(gòu)IT預(yù)算和科技投入其實一定程度的下降，不過，頭部機構(gòu)仍然有所提升，呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢。

其中，頭部機構(gòu)在做更深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化應(yīng)用，大數(shù)據(jù)中臺進一步更深入的應(yīng)用，拓展更多的場景做開放銀行，做場景金融，包括AI的不同場景的試點和探索，走的節(jié)奏會更快一點。

中小機構(gòu)基本上還在做金融的基礎(chǔ)架構(gòu)升級，與頭部機構(gòu)節(jié)奏不一樣，他們有想法和規(guī)劃，但可能節(jié)奏上有一些參差不齊。

券商中國記者：今年5月以來，不少云廠家均有一定程度的降價，請問如何看待云廠商降價情況，未來云產(chǎn)品會不會繼續(xù)降價？

胡利明：作為云廠家，我們的技術(shù)每年都在不斷的迭代和進步，不斷提高資源利用的效率從而降低成本，所以把技術(shù)的紅利每年以一定程度降價的形式去回饋給客戶。

就金融行業(yè)而言，產(chǎn)品的穩(wěn)定性是壓倒一切的指標。客戶對服務(wù)的高質(zhì)量、高可用性以及服務(wù)的保障要求非常高，價格反而不是最高優(yōu)先級的決定因素。所以在金融行業(yè)，我們更加關(guān)注的是產(chǎn)品的穩(wěn)定性、高可用性，以及服務(wù)質(zhì)量伴隨技術(shù)的成長。

責(zé)編：楊喻程

校對：王蔚