新火種
2023-10-22 
百度的“AI重構一切”，和ChatGPT走向分野
過去一年，生成式AI席卷全球，現在你已經很難找到還有哪家互聯網公司沒有推出類似產品。
在持續的行業內卷下，AI逐漸走出拼算力、拼模型大小的初級階段，進入誰的應用能力更強，誰能俘獲更多用戶的市場爭奪期。
一個例子是，近日OpenAI悄然更改了其“價值觀”，將之前未明確列出的通用人工智能（AGI）納入其中，并列在首位，顯示出其對AI通用性的強烈追求。
百度也在嘗試做類似的事，將AI融入更多的應用場景，用李彥宏的話來說就是，“把AI融入所有現有產品”。
今年8月29日，文心一言全面開放，一個半月過去，它已經收獲了4500萬用戶、5.4萬開發者，在4300場景中被使用，同時還擁有825個 應用和500個插件。
10月17日，百度更進一步，正式發布文心大模型4.0，它在理解、生成、邏輯、記憶四大能力上較前代都有一定提升。李彥宏稱，“綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色”。
文心4.0四大核心能力
理解能力，簡單來說就是AI如何理解你傳達給它的語言和文字，過去AI之所以被調侃“人工智障”，核心問題其實就出在“聽懂話”和“辦對事”上，理解能力解決的就是前者，而且它也是“辦對事”的基礎。
許多用戶在搜索或與AI交互時，往往很難精確描述需求，因此這就對AI的理解能力做了更高的要求。
文心大模型4.0的升級之處在于，即使用戶的表達相對模糊，它依然能精準識別用戶的核心需求，從而給出更準確的答案。
而在生成方面，它是AI最具價值的能力——生成意味著一定的創造。只需一段簡短的文字，文心大模型4.0就可以生成文案、海報、視頻等一系列內容，堪稱“一人成軍”。
而邏輯能力在教學等方面擁有相當實用的經驗，例如家長輔導孩子的功課，文心大模型4.0與其他解題應用的不同之處在于，它可以提供更詳細的解題過程，并且指出其中包含的知識點，讓學生學會舉一反三。
記憶能力簡單來說就是當你接連說幾段話時，AI能記住前后文，而不至于被過于密集的指令導致AI出現“對不起，我不太理解”的“宕機”狀態。
文心大模型4.0提升了前后文的識別能力，邏輯更加清晰精準，并且即使在長段對話中，它的抗干擾性也更強，能自動忽略并不重要的話語，提煉核心需求。
文心大模型4.0即使已經生成了超過千字的內容，它依然可以記住自己曾經說過的話，而不會出現內容過于重復的問題，并在此基礎上進行更高級的內容生成。比如，李彥宏在現場演示了一段通過文心大模型4.0生成武俠小說的功能，它能在第四輪生成的內容中，結合最先生成的部分，營造出過去只有專業寫作者才能做到的“前后呼應”。
當然，這四大能力并非互相獨立，而是相互影響，相互促進，最終它們才構成了能力更強的文心大模型4.0。李彥宏說，這四大能力也是AI原生應用賴以生存的基礎。
構建AI原生應用，也是文心大模型4.0最重要的使命之一。
AI原生應用的不同之處
所謂AI原生應用，就是基于大模型的理解、生成、邏輯和記憶能力開發出來的應用。如果更簡單點理解的話，就是從底層具備AI能力的應用。
而目前行業的通用做法是，在應用中嵌入AI功能，比如微軟在Edge瀏覽器中加入的以ChatGPT3.5為底層的“必應聊天”，比如阿里巴巴在淘寶中加入的智能搜圖功能等。
構建AI原生應用意味著要對應用做更徹底的重鑄，當然，它前提是AI能夠真正賦能應用，解決過去解決不了的問題，或者提高解決問題的效率。
例如百度新搜索將具備極致滿足、推薦激發和多輪交互三個特點，當用戶搜索問題時，新搜索將“不再是給你一堆鏈接”，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表的多模態答案，讓用戶一步獲取答案。在針對復雜需求時，“多輪交互”特點也可以通過提示、調整等方式，滿足用戶更個性化的搜索需求。
同時，李彥宏還展示了用AI原生思維打造的國內第一個生成式商業智能產品：百度GBI。
據介紹，相對傳統BI軟件的高門檻和數據分析難等問題，百度GBI可以通過自然語言交互，執行數據查詢與分析任務，還支持專業知識注入，滿足更復雜、專業的分析需求。
如今AI+應用的浪潮大有曾經企業數字化、云服務大行其道的趨勢，而它們在商業路徑上確有其相似之處，都是從底層改變應用生態。
當然，這一切離不開開發者的支持，或者說，決定一個AI大模型是否成功的關鍵指標之一，就是看它能否擁有足夠多的開發者，像滾雪球一般反芻大模型，就像iOS、Android等系統平臺那樣。
AI大模型搶奪開發者
一年前AI還大多停留在聊天、畫圖階段，而到如今，幾乎所有互聯網巨頭都開始嘗試將AI融入應用。除了百度，阿里巴巴、騰訊、字節跳動均在旗下產品中推出了類似的服務。
而對更多難以自主開發大模型的中小開發者/企業而言，通過插件、API接入AI成了最優解。
今年9月，文心一言插件生態平臺靈境矩陣發布，包括太平洋科技等近百家企業成為靈境矩陣的首批合作伙伴，積極探索AI應用場景。
李彥宏表示，API是AI原生應用調用基礎大模型的主要方式，企業和開發者可以在百度的千帆大模型平臺上調取包括文心一言在內的大模型API。
目前，千帆大模型平臺已經成為中國最大的大模型開發平臺，有42個主流大模型入駐，覆蓋各行各業近500個場景。而從即日起，企業客戶也可以在千帆大模型平臺上申請測試文心4.0的API。
對中小開發者而言，AI大模型的能力將直接影響它們的選擇。就像互聯網平臺“贏者通吃”一樣，鞭笞著AI大模型必須不斷優化迭代，并且在行業占據領先地位。
而就目前來說，文心大模型的競爭對手也都是極其強勁的互聯網巨頭，國內的阿里巴巴、騰訊、字節跳動顯然不會放棄這塊肥肉。
另一方面，今年7月Meta推出開源且免費的大型語言模型LLama 2后，基于該模型微調的大模型不斷涌現，開源AI大模型正在以更強的勢頭趕超閉源大模型。今年下半年以來，阿里云推出了Qwen-7B、Qwen-14B，百川智能推出了Baichuan2-7B、Baichuan2-13B等開源大模型，用更高效且更低的成本吸引開發者。
前不久百川智能創始人王小川透露，截至9月初，旗下兩款開源大模型下載量超過500萬。
此外，10月17日百川智能宣布已完成A1輪戰略融資，融資金額3億美元，阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構均參投了本輪融資。加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達3.5億美元。
顯然，AI+應用的競爭才剛剛開始，鹿死誰手還未可知。
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