手機人工智能技術與應用白皮書(2019)
【摘 要】
中國信通院以2019版白皮書為載體，系統探討AI在手機上的技術融合與實際應用情況，對產業鏈的影響，面臨的問題挑戰，相應解決方案以及對未來發展趨勢的展望，向產業界分享已知，共同推動我國人工智能和手機融合技術產業邁向新高度。
【目 錄】
一、 智能手機產業發展基本態勢. 1
（一） 智能手機市場趨于飽和. 1
（二） AI技術趨于實用化，從云側向端側延伸. 4
（三） AI與手機融合創新空間廣闊，手機企業加快布局. 5
（四） 明確AI手機定義，將促進產業生態良性發展. 6
二、 AI在智能手機中的應用趨勢. 7
（一） 端側異構芯片加速升級，支撐AI專用計算力需求. 7
（二） 智能化傳感器件逐步成熟，推動感知交互技術創新. 10
（三） 端側AI框架和算法迭代創新，提供應用加速能力. 11
（四） 5G網絡技術逐步走向商用，極大拓展AI應用場景. 15
（五） AI豐富智能手機應用場景，極大繁榮應用生態. 17
三、 AI對全球智能手機產業鏈的影響. 18
（一） 手機芯片產業. 19
（二） 關鍵元器件產業. 20
（三） 手機軟件產業. 22
四、 我國智能手機AI技術與應用發展情況. 24
（一） 我國終端產業對AI技術的應用已較為成熟. 24
（二） 手機廠商加快AI技術布局. 25
（三） 算法企業深化手機場景能力. 26
五、 面臨的問題與挑戰. 26
（一） 底層技術創新和生態建設布局有所不足. 27
（二） 手機智能化能力標準與規范尚需完善. 27
（三） 手機與AI的結合帶來安全與監管新挑戰. 28
六、 未來發展與展望. 30
（一） AI芯片開始從高端向中低端普及. 30
（二） 算力、通信等基礎能力提升，打造AI終端生態體系. 30
（三） AI終端多領域融合，向垂直行業滲透. 31
（四） 軟件框架降低使用者技術門檻，擴展AI終端創新群體. 31
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